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申请/专利权人：江西师范大学
摘要：本发明公开了一种面向Android应用程序的基于覆盖引导的多入口测试方法，包括：首先对Android应用程序执行静态分析提取与意图属性相关的路径约束，通过分析不同的约束为意图属性生成合适的属性值，然后结合意图模糊测试技术构建模糊的Activity启动上下文；接着针对多入口测试的特点设计一个动态Activity推荐算法，之后结合探索工具APE实现一个自适应的多入口探索策略；最后引入覆盖率引导的灰盒模糊测试思想，实现一个基于覆盖引导的多入口测试方法。本发明方法能够有效提高应用程序的测试效率，并成功检测程序中难以发现的潜在错误。
主权项：1.一种面向Android应用程序的基于覆盖引导的多入口测试系统，其特征在于，包括预处理模块、静态分析模块、构建模糊的Activity启动上下文模块和基于覆盖引导的多入口探索模块；所述预处理模块用于将APK的InternalActivity暴露为ExportedActivity，并对暴露的APK进行方法级别和分支级别的检测；所述静态分析模块用于执行程序间的、上下文敏感的、流敏感的和路径敏感的分析，并选用Jimple作为Soot的中间语言来分析应用程序的字节码，以获取过程间控制流图、方法调用图、静态Activity转换图和语句数、分支数、调用方法类型数3个程序复杂性特征；所述构建模糊的Activity启动上下文模块采用符号执行SymbolicExecution、路径反转PathReversal和意图模糊测试IntentFuzzing方法，对生成的ICC消息进行预变异，以构建有效的意图测试用例；所述基于覆盖引导的多入口探索模块，通过结合覆盖率引导的灰盒模糊测试的原理、所设计的Activity推荐算法和探索工具APE，以针对性的方式对应用程序的所有探索入口进行多入口测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西师范大学 一种面向Android应用程序的基于覆盖引导的多入口测试方法
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