龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
摘要：本发明提供了种基于深度学习的网约车司机人脸目标检测方法，包括以下步骤：S1、从线上数据库随机选取大量真实的网约车核验照片数据；S2、将网约车核验照片数据进行特征工程处理，生成训练集、测试集、验证集；S3、重复S1和S2步骤，生成多组数据；S4、根据S2的数据进行模型设计；S5、读取验证集数据，并将数据输入到S4中的模型中，验证S4在验证集的效果；本发明通过本方法解决了传统机器学习方法下的准确率低、工作量大、响应速度慢三个问题，并且大幅度提升了准确率和召回率，致力于识别司机人脸位置，建设人脸识别平台提供强有力的图像数据，大幅度提高人脸识别的准确率和减少误杀率。
主权项：1.一种基于深度学习的网约车司机人脸目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从线上数据库随机选取大量真实的网约车核验照片数据；S2、将网约车核验照片数据进行特征工程处理，生成训练集、测试集、验证集；S3、重复S1和S2步骤，生成多组数据；S4、根据S2的数据进行模型设计；S5、读取验证集数据，并将数据输入到S4中的模型中，验证S4在验证集的效果；S6、重复S4和S5，根据模型的评价指标生成最优的神经网络模型；S7、将实时的网约车核验照片数据进行特征工程处理；S8、将S7中的特征处理后的网约车核验照片数据输入到模型中，得出每个司机的照片中人脸位置的圈选，通过S6中的模型评价指标给出评价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 一种基于深度学习的网约车司机人脸目标检测方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号