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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种用于MH测序数据的混合DNA概率分型方法。包括以下步骤：步骤1：根据单一个体来源DNA的MH测序数据得到先验参数；步骤2：获取待检混合DNA样本MH测序数据的特征信息；步骤3：根据测序信息，滤除噪声序列；步骤4：根据先验参数和特征信息，在控方假设和辩方假设下分别构建似然函数，计算控方假设和辩方假设的似然比；步骤5：根据似然函数值大小对可能的基因型组合进行排序；本发明用于法医DNA分析工作中常见的混合DNA样本的检测，可以客观、准确的解析混合DNA的MH测序数据的结果，有效减少了分析过程中的不确定性和主观误差，显著提高法医混合DNA的MH‑MPS数据分析的准确性、科学性。
主权项：1.一种用于MH测序数据的混合DNA概率分型方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据单一个体来源DNA的MH测序数据构造训练集，根据训练集估计得到先验参数；步骤2：获取待检混合DNA样本MH测序数据的特征信息，特征信息包括混合DNA的MH分型和定量信息、目的个体分型信息、参考个体分型信息和相关参数；步骤3：根据测序信息，滤除噪声序列；步骤4：根据步骤1得到的先验参数和步骤2得到的特征信息，在控方假设和辩方假设下分别构建似然函数，根据似然函数计算控方假设和辩方假设的似然比；控方假设为：目的个体和n个未知个体是混合DNA样本的贡献者，或目的个体、参考个体和n-1个未知个体是混合DNA样本的贡献者；辩方假设为：n+1个未知个体是混合DNA样本的贡献者，或参考个体和n个未知个体是混合样本的贡献者；目的个体即怀疑为混合DNA样本贡献者之一的个体；参考个体即已确定为混合DNA样本贡献者之一的个体；步骤5：计算每个基因座上所有可能的基因型组合的似然函数值，得到基因座似然函数值大小排序结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种用于MH测序数据的混合DNA概率分型方法
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