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申请/专利权人：中国长江三峡集团有限公司;华北电力大学
摘要：一种基于基准状态选取的光伏组串故障诊断方法，包括以下步骤：S1、选取光伏组串的发电量和组串转换效率概率密度曲线的高度与位置指标作为评价指标，根据每个指标的标准差和指标间相关系数计算每个指标所包含的光伏组串信息量，基于所述信息量并利用多指标综合评价算法计算每个指标向量的相对贴近度，将相对贴近度的最大值对应的光伏组串作为基准状态组串；S2、计算其他组串与基准状态组串间电流和电压的相对偏差，根据相对偏差序列计算统计指标，给出相对偏差的概率分布；S3、通过相对偏差的累积分布，结合统计特征和分布特征，分别确定非故障工况下相对偏差的上下限，并设定光伏组串故障阈值；S4、通过提出判断电流和电压静态越限以及电流动态变化情况的多模型融合方法，制定针对不同故障的判断条件和诊断规则，实现光伏组串故障类型的诊断判别。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于基准状态选取的光伏组串故障诊断方法，可以解决机理模型计算复杂背景下光伏组串的故障诊断问题。
主权项：1.一种基于基准状态选取的光伏组串故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选取光伏组串的发电量和组串转换效率概率密度曲线的高度与位置指标作为评价指标，根据每个指标的标准差和指标间相关系数计算每个指标所包含的光伏组串信息量，基于所述信息量并利用多指标综合评价算法计算每个指标向量的相对贴近度，将相对贴近度的最大值对应的光伏组串作为基准状态组串；S2、计算其他组串与基准状态组串间电流和电压的相对偏差，根据相对偏差序列计算统计指标，给出相对偏差的概率分布；S3、通过相对偏差的累积分布，结合统计特征和分布特征，分别确定非故障工况下相对偏差的上下限，并设定光伏组串故障阈值；S4、通过提出判断电流和电压静态越限以及电流动态变化情况的多模型融合方法，制定针对不同故障的判断条件和诊断规则，实现光伏组串故障类型的诊断判别。
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百度查询： 中国长江三峡集团有限公司 华北电力大学 一种基于基准状态选取的光伏组串故障诊断方法
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