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一种语音数据分析方法及系统 

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申请/专利权人:上海通创信息技术股份有限公司

摘要:一种语音数据分析方法及系统,涉及语音数据分析技术领域,其包括以下步骤:S1:构建智能模型,所述智能模型包括情感子模型、语义子模型、策略子模型;S2:获取用户端与服务终端联通时的语音数据;S3:所述情感子模型对语音数据分析,获得情绪特征集;S4:所述语义子模型将语音数据转换为文本数据,解析文本数据,获得需求特征集;S5:所述策略子模型基于情绪特征集和需求特征集生成动态沟通策略;S6:配置评分模型,获取用户端输入的服务分值,并基于服务分值计算智能模型综合评分,确定模型优化策略。该发明能够根据用户的情绪与需求灵活制定沟通策略,提高服务终端的服务效果和服务水平。

主权项:1.一种语音数据分析方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1:构建智能模型,所述智能模型包括情感子模型、语义子模型、策略子模型;S2:获取用户端与服务终端联通时的语音数据;S3:所述情感子模型对语音数据分析,获得情绪特征集;S4:所述语义子模型将语音数据转换为文本数据,并基于配置的语义解析策略解析文本数据,获得需求特征集;S5:所述策略子模型基于情绪特征集和需求特征集生成动态沟通策略;S6:配置评分模型,所述用户端与服务终端分断时生成评分指令,所述评分模型基于评分指令获取用户端输入的服务分值,并基于服务分值计算智能模型综合评分,基于智能模型综合评分确定模型优化策略;所述智能模型综合评分通过用户端情绪稳定指标、营销效果转化指标、服务分值和用户端潜力变化指标进行计算,计算公式为:R=w1Es+w2P+w3C+w4A其中,R表示所述智能模型综合评分,Es表示用户端情绪稳定指标;P表示用户端输入的服务分值;C为营销效果转化指标;A为用户端潜力变化指标,w1、w2、w3、w4为权重系数。

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权利要求:

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