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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于可逆神经网络的图像压缩加密方法及装置，该方法首先通过应用可逆缩放网络对明文图像进行下采样，然后将噪声图像的高频部分替换为随机采样的高斯噪声，再将下采样明文图像以及替换后的噪声图像输入至条件可逆神经网络联合密钥生成相应的密文图像。最后利用密钥解密出下采样明文图像，再通过可逆缩放网络对其进行上采样实现明文图像的还原。本发明不仅有效提升了恢复的明文图像质量，而且可以充分保障明文图像在传输和存储过程中的安全性，为保护明文图像提供了一种可靠的解决方案。
主权项：1.一种基于可逆神经网络的图像压缩加密方法，其特征在于，包括：将明文图像输入至可逆缩放网络得到下采样明文图像；生成一幅与下采样明文图像相同大小的噪声图像，并与下采样明文图像进行DWT变换；使用从高斯分布中采样的噪声替换噪声图像的高频部分；将噪声图像和下采样明文图像一同输入条件可逆神经网络，联合密钥生成密文图像；从高斯分布中随机采样辅助恢复信息辅助恢复下采样明文图像；对采样的辅助恢复信息和密文图像进行DWT并输入到条件可逆神经网络；对得到的恢复下采样明文图像再通过可逆缩放网络进行上采样，得到恢复的明文图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种基于可逆神经网络的图像压缩加密方法及装置
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