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申请/专利权人：浙江省交通投资集团有限公司
摘要：本发明涉及智能交通监测技术领域，具体涉及自适应天气的高速公路事件识别方法、系统、设备及介质。方法包括：获取高速公路各类异常事件的历史视频数据以及气象数据并划分为不同气象类型的数据集；构建高速公路事件识别模型，该模型在YOLOv10模型的特征提取网络中引入MLLA层；基于不同气象类型的数据集分别对高速公路事件识别模型进行预训练；实时获取各路段的气象数据的监测结果并确定各路段的气象类型；基于各路段的气象类型切换至相应气象类型的高速公路事件识别模型进行各路段的异常事件识别，提高了恶劣天气情况下对高速公路异常事件的识别准确性以及识别效率，及时响应恶劣天气条件下对于快速变化的高速公路路况的监测需求。
主权项：1.自适应天气的高速公路事件识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤102，获取高速公路各类异常事件的历史视频数据以及气象数据，并基于气象数据将历史视频数据划分为不同气象类型的数据集；步骤104，采用改进后的YOLOv10模型构建高速公路事件识别模型，所述高速公路事件识别模型在YOLOv10模型的特征提取网络中引入MLLA层；步骤106，基于不同气象类型的数据集分别对高速公路事件识别模型进行预训练，得到针对不同气象类型的高速公路事件识别模型；步骤108，实时获取高速公路中各路段的气象数据的监测结果，并基于监测结果确定各路段的气象类型；步骤110，基于各路段的气象类型切换至相应气象类型的高速公路事件识别模型进行各路段的异常事件识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省交通投资集团有限公司 自适应天气的高速公路事件识别方法、系统、设备及介质
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