龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开涉及轨迹处理技术领域，尤其涉及一种基于扩散模型的轨迹处理方法及装置，方法包括获取针对目标用户的轨迹处理任务，确定出任务种类和当前轨迹和历史轨迹；基于掩码规则确定出目标掩码，并对当前轨迹提取得到地点特征向量；根据目标掩码和地点特征向量确定出任务目标向量和条件观测向量，利用扩散模型向任务目标向量添加噪声得到加噪后的任务目标向量；对历史轨迹进行提取得到模式特征向量；基于扩散模型对加噪后的任务目标向量、条件观测向量、目标掩码、模式特征向量进行处理，得到目标结果。通过本公开实施例的轨迹处理方法及装置能够利用基于扩散模型形成的通用模型高效地处理轨迹预测或轨迹补全任务并生成准确的任务结果。
主权项：1.一种基于扩散模型的轨迹处理方法，其特征在于，包括：获取针对目标用户的轨迹处理任务，根据所述轨迹处理任务确定出任务种类和执行所述轨迹处理任务所需的所述目标用户在当前时间段的当前轨迹和所述目标用户在历史时间段的历史轨迹，其中，所述任务种类为轨迹预测或轨迹补全，所述当前轨迹和历史轨迹均包括所述目标用户在城市中的运动轨迹；基于预设的掩码规则确定出对应所述任务种类的目标掩码，并对所述当前轨迹进行地点特征提取，得到所述目标用户在所述当前时间段内对应的地点特征向量，其中，所述掩码规则是基于多个掩码策略确定出的；根据所述目标掩码和所述地点特征向量确定出对应所述任务种类的任务目标向量和条件观测向量，利用扩散模型向所述任务目标向量添加噪声，得到加噪后的任务目标向量；对所述历史轨迹进行针对所述目标用户的移动模式的特征提取，得到所述目标用户在所述历史时间段内对应的模式特征向量；基于所述扩散模型对所述加噪后的任务目标向量、所述条件观测向量、所述目标掩码、所述模式特征向量进行处理，得到对应所述轨迹处理任务的目标结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于扩散模型的轨迹处理方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号