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申请/专利权人：中国科学院赣江创新研究院
摘要：本发明提供一种基于遗传算法的多层复合吸波材料的设计方法，所述设计方法包括：确定设计目标和约束条件，建立计算模型；完成种群初始化；计算个体的目标函数值并分配适应度；进行遗传操作；进行移民操作；选出精华种群；进行迭代，直至精华种群中最优个体达到最少保留代数，算法收敛；对精华种群的个体的厚度进行变异引入新解，输出最优结果。本发明提供的设计方法基于多种群遗传算法，利用多种群协同进化的思想，利用移民操作实现种群间交流，最后利用变异引导算法跳出局部解并提高了收敛速度，能够稳定得到目标性能材料的组合，整体方法确保了全局搜索和局部搜索之间的平衡，提高筛选效率和准确性，适用于现有材料性能的优化。
主权项：1.一种基于遗传算法的多层复合吸波材料的设计方法，其特征在于，所述设计方法包括如下步骤：1确定多层复合吸波材料的设计目标和约束条件，建立目标函数的计算模型；2对备选吸波材料的编号和厚度进行编码，随机产生N个初始种群，每个种群的个体数为M，完成种群初始化；3计算个体的目标函数值，并根据目标函数值分配个体适应度；4根据遗传算子参数对种群中的个体进行遗传操作，所述遗传操作依次包括选择、交叉、变异和重插入；5采用移民算子在种群之间进行移民操作；6采用人工选择算子选出每个种群的最优个体保存为精华种群；7重复步骤3-5进行迭代，将每代种群产生的最优个体与精华种群中的个体比较，将较优值的个体替换精华种群的个体，直至精华种群中最优个体达到最少保留代数，算法收敛；8对精华种群的个体的厚度进行变异产生新解，若新解适应度更大，引入精华种群，输出最优结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院赣江创新研究院 一种基于遗传算法的多层复合吸波材料的设计方法
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