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申请/专利权人：西北农林科技大学
摘要：本发明基于解耦变形的高心墙堆石坝力学参数反演方法及系统，该方法包括：收集整理土石坝坝顶原型观测资料；确定坝顶沉降变化规律；确立沉降统计模型的基本形式；计算得到各个时刻的湿化、流变变形统计模型值；从下往上分层依次划分网格；进行参数敏感性分析；得到各测点的流变、湿化变形模拟值；建立目标优化函数；得到满足心墙堆石坝变形趋势的最佳湿化变形参数集和最佳流变变形参数集；对最佳湿化变形参数集和最佳流变变形参数集进行检验，与原型观测数据对比，从而评价反演参数是否合理。该系统包括数据收集模块、数据分析模块、数据处理模块以及计算模块等。本发明对分析与预测大坝后期变形规律、保障大坝安全具有重要的作用。
主权项：1.基于解耦变形的高心墙堆石坝力学参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：1收集整理土石坝坝顶原型观测资料；2对已整理好的原型观测资料进行初步分析，以确定坝顶沉降变化规律；3根据2中确定的坝顶沉降变化规律，并将沉降解耦为湿化变形和流变变形，确立沉降统计模型的基本形式；4基于沉降统计模型的基本形式与原型观测资料，使用回归分析方法分别得到湿化变形统计模型和流变变形统计模型，并计算得到各个时刻的湿化、流变变形统计模型值；5参考待反演土石坝的实际工程资料，对土石坝进行三维有限元建模，并模拟大坝填筑过程从下往上分层依次划分网格；6进行参数敏感性分析，即从若干材料力学参数中选取对变形敏感度高的参数作为待反演参数；7运用正交设计法构造待反演参数样本集，并将各组参数代入5中建立的三维有限元模型中，进行有限元正向计算，得到各测点的流变、湿化变形模拟值；8结合4中所得到的各个点的湿化、流变变形统计模型值、7中得到的各测点的流变、湿化变形模拟值与统计学的均方根误差理论，建立目标优化函数；9引入遗传算法改进的BP神经网络对8中建立的目标优化函数进行迭代计算，从而得到满足心墙堆石坝变形趋势的最佳湿化变形参数集和最佳流变变形参数集；10对最佳湿化变形参数集和最佳流变变形参数集进行检验，即将9中得到的反演参数代入5中建立的三维有限元模型进行有限元计算，将计算结果与原型观测数据对比，从而评价反演参数是否合理。
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权利要求：
百度查询： 西北农林科技大学 基于解耦变形的高心墙堆石坝力学参数反演方法及系统
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