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一种小型堆电网负荷预测方法 

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申请/专利权人:中广核研究院有限公司

摘要:本发明提供了一种小型堆电网负荷预测方法,包括:收集并对小型堆电网中各用户的负荷数据进行预处理,获得该小型堆电网的用户负荷数据集;对用户负荷数据集中的各数据元素按照日期、时间进行曲线拟合处理,获得负荷波动曲线,根据负荷波动曲线确定该小型堆电网需要进行超短期和短期负荷预测的时段对应的负荷波动数据;线性预测模型和非线性预测模型分别基于用户负荷数据集对该小型堆电网的进行超短期和短期负荷预测;根据负荷波动数据确定得出线性预测模型和非线性预测模型的最优权重,根据最优权重将线性预测模型和非线性预测模型的预测结果进行融合,获得目标预测结果。本发明采用组合结果预测法来对小型堆电网的超短期和短期负荷进行高精预测。

主权项:1.一种小型堆电网负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括:收集并对小型堆电网中各用户的负荷数据进行预处理,获得该小型堆电网的用户负荷数据集;对所述用户负荷数据集中的各数据元素按照日期、时间进行曲线拟合处理,获得负荷波动曲线,根据所述负荷波动曲线确定该小型堆电网需要进行超短期和短期负荷预测的时段对应的负荷波动数据;线性预测模型和非线性预测模型分别基于用户负荷数据集对该小型堆电网的进行超短期和短期负荷预测;根据所述负荷波动数据确定得出所述线性预测模型和所述非线性预测模型的最优权重,根据所述最优权重将所述线性预测模型和所述非线性预测模型的预测结果进行融合,获得目标预测结果。

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权利要求:

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