龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东大学
摘要：本申请属于云原生容器存储访问技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统，该发明利用了内核沙箱技术来实现容器存储策略的动态管理和执行，通过Wasm模块实现跨容器和存储设备的隔离与优化。结合联邦学习，系统能够在不同节点上通过AI模型进行实时的存储访问策略优化，以提升整体性能和安全性。这个系统通过内核沙箱确保在内核态执行环境的安全，同时结合编译优化、LLVM转译、内存保护等技术，解决了将Wasm应用到内核态模块中的技术挑战，从而为云原生环境提供高效的存储管理方案。
主权项：1.一种基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法，其特征在于，设置内核沙箱，将其存储置于内核态，包括以下步骤：S1.容器中的Wasm编译器将高级语言代码编译成wasm代码，并把wasm代码交给受信的wasm编译器模块；S2.受信的wasm编译器模块将wasm代码编译成二进制代码交给沙箱运行，内核沙箱支持对存储访问策略的定制与动态优化；内核沙箱把运行的二进制代码数据交给AI模型，并利用联邦学习与各个容器协同训练AI模型，使AI模型优化内核沙箱的存储访问策略；S3.容器将AI模型优化后生成的代码编译为Wasm代码，重复步骤S1—S2，利用受信的Wasm编译器将Wasm代码编译为原生二进制代码交给内核沙箱运行，替换掉之前的存储访问策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号