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申请/专利权人：华南理工大学;广西中廪智工科技发展集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像分类模型及视觉处理的皮肤状况评测方法，包括下述步骤：获取含多种皮肤状况的人脸面部图像并进行标注，进行图像数据集增强，构建得到训练数据集；基于S0‑CCCT架构构建CoatNet网络，在CoatNet网络的高维特征向量输出处构建MLP网络，输出人脸皮肤不同特征值的评分；基于训练数据集对CoatNet网络和MLP网络的参数进行训练，学习人脸面部图像特征与皮肤状况评分之间的映射关系，训练得到视觉模型；对含多种皮肤状况的人脸面部图像进行图像预处理，图像预处理后的人脸面部图像输入视觉模型得到对应的各种皮肤特征的评分值。本发明能精确输出每个皮肤指标评分，提高了评估的准确性。
主权项：1.一种基于图像分类模型及视觉处理的皮肤状况评测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取含多种皮肤状况的人脸面部图像并进行标注，进行图像数据集增强，构建得到训练数据集；基于S0-CCCT架构构建CoatNet网络，将人脸面部图像输入CoatNet网络得到高维特征向量，在CoatNet网络的高维特征向量输出处构建MLP网络，包括多个归一化和具有残差连接的全连接层，输出人脸皮肤不同特征值的评分；基于训练数据集对CoatNet网络和MLP网络的参数进行训练，学习人脸面部图像特征与皮肤状况评分之间的映射关系，训练得到视觉模型；对含多种皮肤状况的人脸面部图像进行图像预处理，图像预处理后的人脸面部图像输入视觉模型得到对应的各种皮肤特征的评分值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 广西中廪智工科技发展集团有限公司 一种基于图像分类模型及视觉处理的皮肤状况评测方法
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