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多贴片机CT最优化的基板拆分方法及系统、存储介质 

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申请/专利权人:合肥安迅精密技术有限公司

摘要:本发明涉及贴片机贴装优化技术领域,公开了一种多贴片机CT最优化的基板拆分方法及系统、存储介质,所述方法通过集成遗传算法的并行化设计、复杂的基板数据处理与智能拆分逻辑、创新的染色体基因映射索引策略,以及全面优化的目标达成机制,协同增效,实现了以下显著优势:效率飞跃:创新的并行化处理架构极大地加速了算法运算速度,有效缩短了生产周期,提升了整体工作效率;优化精度与效率:凭借灵活的元件分配策略与独创的基因映射索引技术,该方法确保了优化结果既精确又高效,显著提升了生产过程中的优化质量;高度适应性:本方案设计灵活多变,能够无缝对接多样化的生产需求,同时支持用户自定义的分配规则与策略,展现出强大的适应性与可定制性。

主权项:1.一种多贴片机CT最优化的基板拆分方法,其特征在于,包括以下步骤:加载包含所有机器的配置参数的产线信息、待拆分基板和人工设置参数,还原出原始基板数据;分析原始基板数据,结合各台机器的配置参数以及人工设置的元件分配策略,计算得到每类元件可以分配到的机器的集合A;基于原始基板数据和元件分配策略,初始化染色体基因映射索引,经初始化的染色体基因映射索引存储的信息为各元件类型编号相对应的贴装点编号;获取当前的CPU线程数,生成对应数量的计算任务,每个计算任务单独执行遗传算法,将拆分后的子基板中的最长CT作为个体的适应度,根据所述经初始化的染色体基因映射索引和集合A计算适应度;获取所有计算任务的结果,取其中适应度最低的,将对应的拆分后的基板数据作为最终拆分结果,生成所有子基板文件,完成拆分。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥安迅精密技术有限公司 多贴片机CT最优化的基板拆分方法及系统、存储介质

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