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申请/专利权人：成都信息工程大学
摘要：本发明提供一种基于深度强化学习的任意图片风格迁移的方法及系统，涉及图片处理领域，其中，该方法包括：建立深度强化学习模型，其中，深度强化学习模型至少包括演员网络、评论家网络和执行者网络；建立训练集；通过训练集及总损失函数对深度强化学习模型进行训练，其中，总损失函数至少包括内容损失函数、风格损失函数及多级风格化对比损失函数；获取待迁移的内容图片和待迁移的内容图片对应的风格图片；通过训练后的深度强化学习模型，基于待迁移的内容图片和待迁移的内容图片对应的风格图片，生成待迁移的内容图片对应的风格迁移后的图片，具有提高任意图片风格迁移的效率的优点。
主权项：1.一种基于深度强化学习的任意图片风格迁移的方法，其特征在于，包括：建立深度强化学习模型，其中，所述深度强化学习模型至少包括演员网络、评论家网络和执行者网络；建立训练集；通过训练集及总损失函数对所述深度强化学习模型进行训练，其中，所述总损失函数至少包括内容损失函数、风格损失函数及多级风格化对比损失函数；获取待迁移的内容图片和所述待迁移的内容图片对应的风格图片；通过训练后的所述深度强化学习模型，基于所述待迁移的内容图片和所述待迁移的内容图片对应的风格图片，生成所述待迁移的内容图片对应的风格迁移后的图片。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都信息工程大学 一种基于深度强化学习的任意图片风格迁移的方法及系统
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