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一种面向二进制程序漏洞检测方法 

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申请/专利权人:中汽数据(天津)有限公司

摘要:本发明提供一种面向二进制程序漏洞检测方法,涉及漏洞检测技术领域,本方法包括:通过样本集对孪生神经网络模型进行训练,形成二进制程序代码相似度计算模型;提取新增漏洞程序代码的特征并进行向量化表示,在待检测二进制程序代码中定位相似度对比二进制程序代码片段,采用二进制程序代码相似度计算模型进行相似度计算,判断待检测二进制程序代码中是否存在漏洞;本发明能够提升二进制程序代码中漏洞检测的准确性,并降低方法的整体运行开销。

主权项:1.一种面向二进制程序漏洞检测方法,其特征在于,所述方法具体包括如下步骤:S1.构建第一训练样本集;S2.针对所述第一训练样本集中的每个样本进行特征提取,并针对每个特征进行向量化表示,形成第二训练样本集;S3.利用所述第二训练样本集对孪生神经网络模型进行训练,形成二进制程序代码相似度计算模型;S4.获取新增漏洞程序代码对应的二进制程序代码,对该二进制程序代码进行特征提取,并针对每个特征进行向量化表示;S5.在待检测二进制程序代码中定位相似度对比二进制程序代码片段;S6.采用二进制程序代码相似度计算模型对所述新增漏洞程序对应的二进制代码和所述相似度对比二进制程序代码片段进行相似度计算;S7.根据所述相似度计算的结果判断所述待检测二进制程序代码是否存在漏洞。

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