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申请/专利权人：杭州倍佐健康科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于冠脉诊疗大数据进行冠脉狭窄及FFR预测的方法，利用常规ECG等冠脉检测大数据，无创预测冠脉狭窄的发生和严重程度，同时估算FFR值，为临床提供可靠的辅助诊断工具，在早期能够对冠心病进行更加准确的评估，从而指导临床决策。本发明避免了传统诊断方法的侵入性，大大减少了患者的身体痛苦和潜在风险；相比于CTA和FFR等方法，本发明可显著降低诊断成本，摆脱对大型设备依赖，特别适用于资源有限的地区和大规模筛查；利用深度学习模型处理ECG数据，可以快速生成诊断结果，便于及时医疗干预；该技术适用于不同年龄、性别和健康状况的患者，无需昂贵的设备或复杂的操作技能，具备较高的普及潜力。
主权项：1.一种基于冠脉诊疗大数据进行冠脉狭窄及FFR预测的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于若干冠心病患者的冠脉历史检测大数据，构建并部署用于检测冠心病患者的冠脉狭窄区域、狭窄程度及对应的FFR值的冠脉预测模型；S2、获取冠心病患者的冠脉临床检测数据，并将所述冠脉临床检测数据导入预先部署的所述冠脉预测模型中；S3、通过所述冠脉预测模型检测所述冠脉临床检测数据中是否存在冠脉狭窄区域：若存在，则输出冠心病患者的所述冠脉狭窄区域，以及对应所述冠脉狭窄区域的狭窄程度及FFR值至检测终端；反之放弃。
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权利要求：
百度查询： 杭州倍佐健康科技有限公司 基于冠脉诊疗大数据进行冠脉狭窄及FFR预测的方法
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