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申请/专利权人：广东红海湾发电有限公司
摘要：本发明涉及热耗率评估的技术领域，公开一种基于人工智能的汽轮机机组热耗率评估系统及方法。本发明首先对汽轮机机组热耗率的参数预处理后，计算汽轮机机组热耗率，并对汽轮机机组热耗率进行修正；其次通过对汽轮机机组的运行参数进行聚类处理，结合修正后的汽轮机机组热耗率，训练BP神经网络，实现对泄漏数据的识别；再使用汽轮机机组运行过程中的蒸汽量参数，训练支持向量机回归得到支持向量机回归模型，并基于天鹰优化算法优化支持向量机回归模型的参数，实现汽轮机机组的蒸汽消耗预测；最后对汽轮机机组热耗率进行评估。本发明通过结合汽轮机机组热耗率评估参数实现汽轮机机组热耗率评估，结果准确且客观。
主权项：1.一种基于人工智能的汽轮机机组热耗率评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取汽轮机机组热耗率的参数，并对汽轮机机组热耗率的参数进行预处理，计算汽轮机机组热耗率，并对所述汽轮机机组热耗率进行数据修正，得到修正后的汽轮机机组热耗率；S2、获取往年汽轮机机组的运行参数，使用模糊C均值聚类算法进行聚类处理，得到处理好的汽轮机机组运行参数集合，结合所述修正后的汽轮机机组热耗率和处理好的汽轮机机组运行参数集合训练BP神经网络，实现对泄漏数据的识别，将汽轮机机组严密性记为第一汽轮机机组热耗率评估参数；S3、使用往年汽轮机机组运行过程中的蒸汽量参数训练支持向量机回归得到支持向量机回归模型，并优化支持向量机回归模型参数，得到汽轮机机组的蒸汽预测消耗，将汽轮机机组的蒸汽预测消耗记为第二汽轮机机组热耗率评估参数；S4、结合所述第一汽轮机机组热耗率评估参数和第二汽轮机机组热耗率评估参数对汽轮机机组热耗率进行评估。
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权利要求：
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