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申请/专利权人：上海电机学院
摘要：本发明公开了一种基于声学特征融合和声源定位的电机异响监测方法，包括如下步骤：S1.通过传感器采集电机的声音信号；S2.根据电机结构建立检测模型；S3.将S2中单独的基频信号在独立模块化基础上融合后，分别与S1所采集的声音信号特征对比；S4.基于传声器阵列与其附带的声学照相机建立电机的三维坐标系。本发明针对不同型号的电机以及电机内的模块模拟声纹特征并储存，在与采集到的声纹特征对比时，加入了不同模块之间混合的特征融合信息，从而使采集到的声纹信息和库中的声纹信息相似度更高，以此从声学基础判断电机内部异响的故障趋势。
主权项：1.一种基于声学特征融合和声源定位的电机异响监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.通过传感器采集电机的声音信号，并将其信号数字化，对采集到的声音信号进行预处理，预处理包含有去噪、滤波，用于去除干扰声音；S2.根据电机结构建立检测模型，对不同型号的电机建立独立模块化的震动库，独立模块化包含有定子绕组、转子、端盖和轴承盖的震动基频与其基频的倍率；S3.将S2中单独的基频信号在独立模块化基础上融合后，分别与S1所采集的声音信号特征对比，设置不同位置的传声器阵列，在不同方向对电机的运行声效采集，且传声器阵列的个数不少于三个；S4.基于传声器阵列与其附带的声学照相机建立电机的三维坐标系，由单个的传声器阵列对所朝向的电机声音定位，再由多个传声器阵列相互交叉定位信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 一种基于声学特征融合和声源定位的电机异响监测方法
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