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一种基于改进随机森林的数据分析方法、设备及介质 

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申请/专利权人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司

摘要:本申请公开了一种基于改进随机森林的数据分析方法、设备及介质,方法包括:对基层多源数据进行集成;基于基层多源数据得到数据样本;基于随机森林算法构建基础模型;基于空间划分策略,对基础模型进行划分,得到改进模型;基于训练集以及预测试集,对子空间进行训练,以得到每个子空间对应的权重值,以通过所述权重值采用对应的加权投票机制对所述子空间进行分析;基于训练集以及测试集,对改进模型进行训练,并通过训练好的改进模型进行数据分析。有效对基层基础信息和应用信息数据进行数据特征分析,加入空间划分策略和加权投票机制,可以有效实现对高维数据的降维,获取相关分析数据的主控指标,从而更好的进行生产指导。

主权项:1.一种基于改进随机森林的数据分析方法,其特征在于,包括:对基层多源数据进行集成,并对所述基层多源数据进行预处理;基于所述基层多源数据得到数据样本,并将所述数据样本划分为训练集、测试集、预测试集;基于随机森林算法构建基础模型,所述基础模型中包含多个决策树;基于空间划分策略,对所述基础模型进行划分,得到改进模型,所述改进模型中包括多个子空间,每个子空间中包括多个决策树;基于所述训练集以及所述预测试集,对所述子空间进行训练,以得到每个子空间对应的权重值,以通过所述权重值采用对应的加权投票机制对所述子空间进行分析;基于所述训练集以及所述测试集,对所述改进模型进行训练,并通过训练好的改进模型进行数据分析。

全文数据:

权利要求:

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