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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种构建中国滇川区域暴时电离层模型的方法；该模型基于麻雀搜索算法SSA、卷积长短时记忆网络ConvLSTM和双向长短时记忆网络BiLSTM，能够从大量的样本事件中学习电离层多因子间复杂的非线性关系，从而具备强大的预测能力能够模拟极端空间天气下低纬小区域电离层复杂的时空变化特征，从而增强该区域卫星导航定位的服务。
主权项：1.一种构建中国滇川区域暴时电离层模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选取滇川区域适当的GNSS测站，这些测站覆盖目标研究区域，且能稳定接收北斗卫星导航系统信号；从数据中心下载RINEX格式的观测数据文件；S2、结合中值滤波和双三次插值技术减少数据噪声，对原始电离层电子含量数据进行预处理工作，提升数据平滑程度；S3、使用XGBoost算法提取与电离层总电子含量TEC数据最为匹配的特征；S4、将麻雀搜索算法SSA、卷积长短时记忆网络ConvLSTM和双向长短时记忆网络BiLSTM相结合组成基于SSA-ConvLSTM-BiLSTM的中国滇川区域暴时电离层模型，更好地模拟暴时滇川区域电离层总电子含量TEC的变化情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种构建中国滇川区域暴时电离层模型的方法
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