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申请/专利权人：安徽师范大学
摘要：本发明公开一种基于隐马尔可夫的车辆轨迹地图匹配方法，该方法包括：1在对轨迹T进行预处理，形成的轨迹T′，从轨迹T′依次提取每个轨迹点，获取每个轨迹点的候选点；2基于隐马尔可夫的概率匹配模型匹配出轨迹T′的k条最优路径；3基于k条最优路径的转向成本计算对应路径的路径评分，将路径评分最高的路径作为轨迹T的最优匹配路径。驾驶员倾向于选择转向点更少的路径，意味着他们更有可能遵循直线路径或少转弯的道路，在地图匹配时，考虑驾驶员的路径偏好使匹配结果更符合实际道路行驶的连贯性，提高路径重建的质量，提高匹配结果的准确性。
主权项：1.一种基于隐马尔可夫的车辆轨迹地图匹配方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1在对轨迹T进行预处理，形成的轨迹T′，从轨迹T′依次提取每个轨迹点，获取每个轨迹点的候选点；2基于隐马尔可夫的概率匹配模型匹配出轨迹T′的k条最优路径；3基于k条最优路径的转向成本计算对应路径的路径评分，将路径评分最高的路径作为轨迹T的最优匹配路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽师范大学 一种基于隐马尔可夫的车辆轨迹地图匹配方法
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