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一种基于数据分析的数据采集及存储方法 

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申请/专利权人:青岛他坦科技服务有限公司

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据分析的数据采集及存储方法,包括:获取每个时刻的含氧量数据;根据每个含氧量数据与对应参考点的变化幅度结合每个含氧量数据与极值点的差异,获取异常波动区间;均匀选取初始点,根据每个初始点周围若干个异常波动区间与初始点的距离,以及每个初始点周围若干个异常波动区间波动的规律性获取所有正常点;对正常点周围的含氧量数据进行调整,获取优化序列;对优化序列压缩,实现植物温室含氧量数据的优化采集存储。本发明获取优化序列在保留了异常数据的精度的基础上,增加了数据的重复度,使压缩结果的压缩质量更高。

主权项:1.一种基于数据分析的数据采集及存储方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取每个时刻的含氧量数据;根据含氧量的极值点获取每个时刻的含氧量数据的参考点,基于每个含氧量数据与对应参考点的变化幅度,获取每个含氧量数据的突变因子;根据每个含氧量数据的突变因子以及与极值点的差异,获取每个含氧量数据的突变程度;根据所有含氧量数据突变程度筛选获得所有突变点;获取每个突变点的异常波动区间;在所有含氧量数据中预设步长均匀选取初始点;根据每个初始点周围若干个异常波动区间与初始点的距离,以及每个初始点周围若干个异常波动区间波动的规律性,获取每个初始点的异常程度;根据所有初始点的异常程度筛选获取所有正常点;根据每个正常点的含氧量数据对正常点周围的含氧量数据进行调整,获取调整后的含氧量数据;所有调整后的含氧量数据以及所有未调整的含氧量数据构成优化序列;对优化序列压缩,实现植物温室含氧量数据的优化采集存储。

全文数据:

权利要求:

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