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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明公开了运行周期统计特征与一维卷积的空调监测方法及系统，涉及空调监测技术领域，包括：采集用户入户总线功率数据与空调运行的功率数据；对采集得到的数据进行归一化处理后采用滑动窗切割，提取运行周期统计特征，构建空调监测数据集；构建轻量化空调监测模型，通过空调监测数据集进行训练；通过空调监测模型，得出空调功率估计值，将空调功率估计值反归一化后得到空调的实时监测结果。本发明提出了一种基于一维卷积的轻量化空调监测模型，通过使用一维卷积有效地提取空调运行数据的时序特征，并实现对空调运行状态的快速准确识别，不仅具有高监测准确性，而且计算量小，适合于实际的部署和应用。
主权项：1.运行周期统计特征与一维卷积的空调监测方法，其特征在于，包括：基于智能电表与智能量测终端分别采集用户入户总线功率数据与空调运行的功率数据；对采集得到的数据进行归一化处理后采用滑动窗切割，提取运行周期统计特征，构建空调监测数据集；基于一维卷积构建轻量化空调监测模型，通过空调监测数据集进行训练；将采集的入户总线功率数据进行归一化、滑动窗切割与提取运行周期统计特征后输入空调监测模型，得出空调功率估计值，将空调功率估计值反归一化后得到空调的实时监测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 运行周期统计特征与一维卷积的空调监测方法及系统
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