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申请/专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院
摘要：本公开的实施例公开了全局特征病理图像分级方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：按照预设分辨率对获取的每个全切片图像进行图像块裁剪，以生成裁剪后图像块信息，得到裁剪后图像块信息集；将裁剪后图像块信息集中的每个裁剪后图像块信息输入至预设目标检测网络，以生成目标区域坐标位置信息和对应目标区域坐标位置的置信度信息，得到目标区域坐标位置信息集和对应目标区域坐标位置集的置信度信息集；对分类结果进行切片分级，得到分级后切片结果。该实施方式缩短了全局特征病理图像分级的周期，降低了误检率和漏检率，提高了全局特征病理图像分级的结果的全局性。
主权项：1.一种全局特征病理图像分级方法，包括：按照预设分辨率对获取的每个全切片图像进行图像块裁剪，以生成裁剪后图像块信息，得到裁剪后图像块信息集；将所述裁剪后图像块信息集中的每个裁剪后图像块信息输入至预设目标检测网络，以生成目标区域坐标位置信息和对应所述目标区域坐标位置的置信度信息，得到目标区域坐标位置信息集和对应所述目标区域坐标位置集的置信度信息集；根据所述置信度信息集，确定中间特征信息和池化后图像块特征信息集；对所述目标区域坐标位置信息集中的每个目标区域坐标位置信息，所述池化后图像块特征信息集中的每个池化后图像块特征信息和所述中间特征信息进行特征连接，以生成连接后图像块特征信息，得到连接后图像块特征信息集；将所述连接后图像块特征信息集确定为图像块特征信息序列；将所述图像块特征信息序列输入至预设分类模型，得到分类结果；对所述分类结果进行切片分级，得到分级后切片结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学杭州创新研究院 全局特征病理图像分级方法、装置、电子设备和可读介质
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