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一种基于扩展卡尔曼滤波的电池容量在线估计方法 

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申请/专利权人:奇瑞汽车股份有限公司

摘要:本发明涉及电池管理系统技术领域,具体涉及了一种基于扩展卡尔曼滤波的电池容量在线估计方法,主要步骤为:确定系统状态变量和系统观测变量;建立系统状态方程和系统观测方程;根据扩展卡尔曼滤波算法建立电池容量估计的递推模型;确定初始信息后根据递推模型估计电池容量。本发明对充放电量和SOC的误差敏感度较低,可以在电池实际使用过程中实现电池容量在线估计,迭代一定次数后,可以摆脱对电池初始容量的依赖。

主权项:1.一种基于扩展卡尔曼滤波的电池容量在线估计方法,其特征在于,包括如下步骤:确定系统状态变量和系统观测变量;建立系统状态方程和系统观测方程;根据扩展卡尔曼滤波算法建立电池容量估计的递推模型;确定初始信息后根据递推模型估计电池容量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 奇瑞汽车股份有限公司 一种基于扩展卡尔曼滤波的电池容量在线估计方法

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