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申请/专利权人:电子科技大学(深圳)高等研究院;电子科技大学
摘要:本申请公开了一种连续日内电力市场交易建模方法及计算机程序产品,方法包括:根据包括连续日内电力市场的市场状态、储能商状态、可再生能源状态的系统状态以及扰动因子,构建状态保守马尔可夫决策模型,其中扰动因子根据可再生能源的预测误差确定;基于状态保守马尔可夫决策模型,通过状态保守策略优化框架构建智能体,其中智能体包括行动者网络和评论家网络;对智能体进行训练,更新评论家网络的网络参数和行动者网络的网络参数,直至期望累积奖励波动小于预设百分比时收敛,以获取使状态保守马尔可夫决策模型的期望累积奖励最大时的最优策略。本申请能够最大化当可再生能源的预测误差较大的情况时的期望累积奖励,减少受到的影响。
主权项:1.一种连续日内电力市场交易建模方法,其特征在于,包括:根据包括连续日内电力市场的市场状态、储能商状态、可再生能源状态的系统状态以及扰动因子,构建状态保守马尔可夫决策模型,其中所述扰动因子根据可再生能源的预测误差确定;基于所述状态保守马尔可夫决策模型,通过状态保守策略优化框架构建智能体,其中所述智能体包括行动者网络和评论家网络;对所述智能体进行训练,更新所述评论家网络的网络参数和所述行动者网络的网络参数,直至期望累积奖励波动小于预设百分比时收敛,以获取使所述状态保守马尔可夫决策模型的期望累积奖励最大时的最优策略。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 电子科技大学(深圳)高等研究院 电子科技大学 一种连续日内电力市场交易建模方法及计算机程序产品
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