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申请/专利权人：国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;吉林省长春电力勘测设计院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的农灌负荷多维聚类分析方法，涉及农灌负荷分析技术领域，该农灌负荷多维聚类分析方法包括以下步骤：利用聚类算法分析电力负荷数据，并将电力负荷数据与农灌负荷信息结合选取农灌故障负荷信息；根据农灌故障负荷信息对应的特征属性定义维度类别分析故障负荷信息，并基于故障负荷信息划分农灌负荷类别；建立以农灌负荷类别为中心的农灌负荷参与电力运行的控制模型，并利用控制模型分配电力资源控制灌溉水泵；按照分配结果启动灌溉水泵执行农区灌溉操作，建立效率评估模型验证农田灌溉效率。本发明通过聚类算法分析地区水量使用数据，可精准地识别出农灌负荷的特征，为后续的分析和控制提供准确基础。
主权项：1.一种基于聚类算法的农灌负荷多维聚类分析方法，其特征在于，该农灌负荷多维聚类分析方法包括以下步骤：利用聚类算法分析电力负荷数据，并将电力负荷数据与农灌负荷信息结合判断农灌负荷特征，从农灌负荷特征中选取农灌故障负荷信息；根据农灌故障负荷信息对应的特征属性定义维度类别分析故障负荷信息，并基于故障负荷信息划分农灌负荷类别；建立以农灌负荷类别为中心的农灌负荷参与电力运行的控制模型，并根据评估灌溉水泵的工作能力利用控制模型分配电力资源控制灌溉水泵；按照分配结果启动灌溉水泵执行农区灌溉操作，并根据灌溉结果建立效率评估模型验证农田灌溉效率，基于验证结果优化灌溉水泵的控制状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 一种基于聚类算法的农灌负荷多维聚类分析方法
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