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申请/专利权人：广州市昇博电子科技有限公司

摘要：本发明公开了一种本地引擎语音识别及交互方法，具体包括如下步骤：步骤1：语音的收集，步骤2：信息的对比识别，步骤3：语音信息的拓展管理，本发明涉及语音识别技术领域。该本地引擎语音识别及交互方法，使得语音引擎能够依靠本地数据库在断网的情况下对语音信息进行稳定识别，通过原始数据与数据库信息进行对比，则有效的提高了信息对比识别效率，避免直接从数据库获取数据，减少了内存占用和数据损坏概率，通过语音信息管理模块的设置，保证了数据对比时数据的安全性和数据的完整性，通过对数据交互进行管理，能够有效捕捉信息的特征，以便后续分析使用，依靠安全性和可靠性的管理，有效的提高了本地引擎识别效率。

主权项：1.一种本地引擎语音识别及交互方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1：语音的收集：通过语音信号初步收集模块51对人音信号进行收集，通过语音信息数据处理模块52对信号进行傅里叶变换处理，将处理后的数据发送至语音信息递归分析模块53，与此同时通过语音信息数据展现模块54对处理后的信息进行复述确认，通过语音信息递归分析模块53分析出信号的可靠性，并且最终通过语音信息日志保存模块55保存；步骤2：信息的对比识别：语音信息数据收集模块5中收集的信息通过统一归纳后，发送至原始数据获取模块61，数据库语音信息获取模块62通过本地数据库7获得相应的数据，然后通过语音信息基本对比模块63对两者相似性进行对比，最后通过语音信息对比输出模块64获得具体识别输出数据；步骤3：语音信息的拓展管理：将语音信息数据对比模块6中数据收集后通过相关信息验证模块81验证，通过交互输出管理模块82对交互后的数据进行输出，然后通过语音安全性管理模块83对输出数据进行安全性验证管理，通过语音可靠性管理模块84对输出数据进行可靠性验证管理，语音信息管理模块8将具体管理结果发送至语音交互模块3，通过语音交互模块3互动后的数据输出至语音核心判断系统1；步骤4：语音信息的安全处理：通过语音信息管理模块8识别的独特信息在通过语音交互模块3交互后传输至语音安全认证模块4，通过独立语音特征确认模块41和背景语音特征确认模块42对独立的语音特征和具有背景音的语音特征进行识别管理，获得的相对信息通过语音整体性标记模块9进行标记，然后通过本地引擎模块2传输至本地数据库7中保存。

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