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申请/专利权人：仲恺农业工程学院

摘要：本发明公开了一种基于chatGLM模型的交流指引系统及方法，具体涉及交流指引技术领域，基于chatGLM模型和事项通知汇总数据集构建交流指引模型，当用户输入需要寻求事项通知指引，交流指引模型输出对应的流程以及需要的材料，通过分析事项通知汇总数据集，获取收集能力指数，监测收集能力指数保证事项通知收集能力在预设范围内，避免因为事项通知采集能力不足导致影响用户体验，通过实时获取交流指引模型指引答复的质量评估系数，有利于管理人员监测交流指引模型的使用情况，获取的交流指引综合质量评估指数ZP，与预设的交流指引综合质量评估指数ZP*预进行对比，当超出预设范围后，向管理人员发出预警。

主权项：1.一种基于chatGLM模型的交流指引系统，其特征在于：包括：事项通知采集模块：用于获取代办事项通知，通过爬虫获取代办事项相关的信息，进行汇总，得到事项通知汇总数据集；数据集监测管理模块：用于管理获取的事项通知汇总数据集，获取事项通知汇总数据集的时效性系数和完整性系数，以及收集能力指数，标记出不符合完整性系数的事项通知；所述数据集监测管理模块包括下列步骤：步骤S01、提取事项通知发布的时间、事项规定的完成时间，提取需要的流程和需要准备的资料；步骤S02、计算事项通知采集的时效性系数，满足公式： 其中，SX表示事项通知采集的时效性系数，ti表示第i个事项通知的收集时间，ti0表示第i个事项通知发布的时间，tij表示第i个事项的截止日期，td表示当前日期，n表示事项通知数量；步骤S03、计算事项通知采集的完整性系数，满足公式： 其中，WZ表示事项通知采集的完整性系数，表示事项通知覆盖率，Sz表示发布的事项通知数量，Sh表示事项通知汇总数据集中的数量，设有N个事项通知，设每个事项通知中包括m个需要收集的材料，mi1表示第i个事项通知需要的材料数量，mi2表示第i个事项通知收集的材料数量，η1ij表示第i个事项通知中第j个材料获取的难易程度影响系数，η2ij表示第i个事项通知中第j个材料的重要程度影响系数，n1表示收集的事项通知数量；步骤S04、计算事项通知的收集能力指数，满足公式：H1＝WZ*λ1+SX*λ2，其中，H1表示汇总数据集的收集能力指数，λ1为事项通知采集的完整性影响系数且0λ1＜1，λ2为事项通知时效性影响系数且0λ2＜1，λ1+λ2＝1，将获取的收集能力指数与预设的收集能力指数进行对比，当低于预设值时，向管理人员发出预警，提示事项通知收集能力不足；交流指引模型搭建模块：基于chatGLM模型和事项通知汇总数据集构建交流指引模型，当用户输入需要寻求事项通知指引时，基于RAG整合单元检索得到对应内容，交流指引模型根据检索结果输出对应的流程以及需要的材料；监测预警模块：获取交流指引模型的时效性、指引答复准确率、使用人数和人次，评估交流指引模型的交流指引综合质量评估指数，与预设的数值进行对比，低于预设值时，向管理人员发出预警；所述监测预警模块用于监测交流指引模型的指引质量，包括：步骤S11、数据采集：获取模型回复用户输入的平均时间，获取模型提供指引答复的平均时间、获取有效答复次数，获取指引答复准确率、使用人数、使用人次；步骤S12、计算指引答复的质量评估指数，满足公式： 其中，H2表示指引答复的质量评估指数，thi表示第i次指引答复的答复时间，表示预设的指引答复时间，zi表示指引答复的准确率，指引答复准确率指的是正确答复占总答复的比值，rs表示使用人数、rc表示使用人次，n表示事项通知数量；步骤S13、计算交流指引综合质量评估指数，满足公式： 其中，a1表示事项通知的收集能力指数的系数，a2表示质量评估指数的系数，a3表示综合系数；步骤S14、将获取的交流指引综合质量评估指数ZP，与预设的交流指引综合质量评估指数ZP*进行对比，当超出预设范围后，向管理人员发出预警，提示管理人员检查交流指引模型的故障。

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百度查询： 仲恺农业工程学院 一种基于chatGLM模型的交流指引系统及方法