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申请/专利权人：山东恒基同创新材料科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于双管氯化炉的温度实时监控方法，获取与待预测时刻相关的多个时间窗口的双管氯化炉温度数据段，根据双管氯化炉温度数据段内温度数据的波动情况和分布情况，获取对应的温度数据稳定程度，然后结合不同双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度之间的差异情况，确定各个时间窗口的预测权重，从而得到待预测时刻的双管氯化炉预测温度数据，根据多个不同长度的时间窗口的温度数据所体现出的温度数据的实际特征，考虑不同时间尺度上的温度数据变化，可以更全面地获取到温度数据的演变规律，从而使得其中较为异常的时间窗口内的温度数据对预测结果的影响降低，提高了温度预测的准确性。

主权项：1.一种用于双管氯化炉的温度实时监控方法，其特征在于，包括：分别以当前时刻作为时间终点，以至少两个不同的历史时刻作为时间起点，获取构成的各个时间窗口所对应的双管氯化炉温度数据段；根据双管氯化炉温度数据段内温度数据的波动情况和分布情况，获取双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度；根据各个双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度之间的差异情况，以及各时间窗口中的各个历史时刻与待预测时刻之间的时间间隔，确定各个时间窗口的预测权重，所述预测权重用于表征对待预测时刻的预测结果的影响程度；所述待预测时刻为所述当前时刻的下一时刻；根据各个时间窗口的预测权重，以及各个双管氯化炉温度数据段的温度数据，得到待预测时刻的双管氯化炉预测温度数据；根据双管氯化炉温度数据段内温度数据的波动情况和分布情况，获取双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度，包括：根据双管氯化炉温度数据段内的温度数据的波动情况，得到双管氯化炉温度数据段的温度数据波动特征；基于预设种类划分机制，获取双管氯化炉温度数据段内的温度数据的种类，并根据各个种类所包含的温度数据的数量占比，获取温度数据信息熵；根据双管氯化炉温度数据段内的温度数据的分布情况，获取双管氯化炉温度数据段的温度数据分布差异特征；根据所述温度数据波动特征、温度数据信息熵和温度数据分布差异特征，得到双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度，所述温度数据稳定程度与所述温度数据波动特征、温度数据信息熵和温度数据分布差异特征均成反相关关系；双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度的计算公式如下： 其中，表示第x个时间窗口所对应的双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度，exp表示以自然常数e为底的指数函数，表示第x个时间窗口所对应的双管氯化炉温度数据段的温度数据波动特征，H表示第x个时间窗口所对应的双管氯化炉温度数据段内的温度数据的种类数量，表示第x个时间窗口所对应的双管氯化炉温度数据段中第z个种类所包含的温度数据的数量占比，表示以自然常数e为底的对数函数，表示第x个时间窗口所对应的双管氯化炉温度数据段中的大于或者等于该双管氯化炉温度数据段中的温度数据平均值的温度数据的数量，表示第x个时间窗口所对应的双管氯化炉温度数据段中的小于该双管氯化炉温度数据段中的温度数据平均值的温度数据的数量；根据各个双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度之间的差异情况，以及各时间窗口中的各个历史时刻与待预测时刻之间的时间间隔，确定各个时间窗口的预测权重，包括：对于任意一个双管氯化炉温度数据段，获取该双管氯化炉温度数据段与其他各个双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度之间的差异特征，并获取整体稳定程度差异特征，所述整体稳定程度差异特征用于表征该双管氯化炉温度数据段与其他各个双管氯化炉温度数据段的温度数据稳定程度之间的整体差异情况；获取该双管氯化炉温度数据段对应的时间窗口中的各个历史时刻与待预测时刻之间的时间间隔，并获取整体时间间隔特征，所述整体时间间隔特征用于表征该双管氯化炉温度数据段对应的时间窗口中的各个历史时刻与待预测时刻之间的时间间隔的整体情况；根据所述整体稳定程度差异特征和整体时间间隔特征获取该双管氯化炉温度数据段对应的时间窗口的预测权重，所述预测权重与所述整体时间间隔特征成反相关关系，与所述整体稳定程度差异特征成正相关关系；根据各个时间窗口的预测权重，以及各个双管氯化炉温度数据段的温度数据，得到待预测时刻的双管氯化炉预测温度数据，包括：对于任意一个双管氯化炉温度数据段，获取该双管氯化炉温度数据段中的各个温度数据与对应的温度数据平均值之间的差异特征，将所述差异特征进行负相关归一化，得到各个温度数据的数据点权重，将各个温度数据的数据点权重与对应的温度数据进行加权求和，得到该双管氯化炉温度数据段的局部温度预测数据；将各个双管氯化炉温度数据段的局部温度预测数据与对应的预测权重进行加权求和，得到待预测时刻的双管氯化炉预测温度数据。

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