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申请/专利权人：国开启科量子技术(安徽)有限公司;启科量子技术(珠海)有限公司
摘要：本申请涉及基于量子神经网络模拟材料的方法、装置、设备和介质，其中，所述方法包括：初始化量子神经网络电路中的电路参数和Hartree‑Fock初始态并构建材料的目标函数；将经典数据编码到量子态；将量子态的数据输入量子神经网络电路中并输出量子态；根据目标函数和量子态构建损失函数，优化电路参数直至损失函数值小于设定阈值；根据优化后的量子神经网络电路计算材料的交换‑相关势；根据材料的交换‑相关势模拟材料的电子结构属性。本申请提供了一种高效、精确的电子结构模拟计算方法，为新材料的设计和开发提供了强有力的工具。
主权项：1.一种基于量子神经网络模拟材料电子结构的方法，其特征在于，所述方法运行在量子神经网络电路中，所述方法包括：初始化量子神经网络电路中的电路参数θ和Hartree-Fock初始态|ψ0并构建材料的目标函数Ψtarget；将经典数据x编码到量子态，所述经典数据x包括材料的初始电子结构信息；将量子态的经典数据x输入量子神经网络电路中并输出量子态ΨQDNNx，θ；根据目标函数Ψtarget和量子态ΨQDNNx，θ构建损失函数，优化电路参数θ直至所述损失函数值小于设定阈值；根据优化后的量子神经网络电路计算材料的交换-相关势；根据材料的交换-相关势模拟材料的电子结构属性；其中，所述电子结构属性包括：能带结构、分子轨道、电子密度、偶极矩和电荷分布中的一者或多者。
全文数据：
权利要求：
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