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申请/专利权人：杭州惠耳听力技术设备有限公司

摘要：本发明公开了一种助听器睡眠监测方法和系统，涉及睡眠监测技术领域，本发明包括：步骤1.用户睡眠状态判断、步骤2.用户睡眠阶段分析、步骤3.助听器音量调节和步骤4.助听器音量调节恢复，本发明通过分析用户的各项生命体征数据，用于判断用户是否处于睡眠状态和处于何种睡眠阶段，并根据外界环境的噪音分贝值，动态下调用户的助听器的扩音增益系数，并且在用户睡眠过程中，通过监测是否有打呼噜的声音，判断用户是否有呼吸暂停的风险，若有风险则将用户唤醒，通过识别外界的语音信息，判断是否需要恢复助听器的扩音增益系数，在保护用户的听觉系统的同时，防止用户无法及时接收到外界声音信息。

主权项：1.一种助听器睡眠监测方法，其特征在于，包括：步骤1.用户睡眠状态判断：获取在监测时间段内用户在各监测时间点的头部体位特征，并获取在监测时间段内用户在各监测时间点的心率、血氧饱和度、体温、血压和呼吸频率，判断用户是否处于睡眠状态；步骤2.用户睡眠阶段分析：若用户处于睡眠状态，则获取在监测时间段内用户的头部体位变更次数，并分析用户所处的睡眠阶段；所述分析用户所处的睡眠阶段，其具体分析方法为：从本地数据库获取各睡眠阶段对应的睡眠深度评估系数；计算用户在监测时间段内的睡眠深度评估系数，并映射得到用户所处的睡眠阶段；所述计算用户在监测时间段内的睡眠深度评估系数，其具体计算方法为：从本地数据库获取深度睡眠时的适宜头部体位变更次数G、用户在清醒时的呼吸频率F；依据在监测时间段内用户在各监测时间点的呼吸频率，其中n表示为各监测时间点，，m为大于2的正整数，计算用户在监测时间段内的呼吸平稳系数，其中m为监测时间点的数量，e为自然常数；依据在监测时间段内用户的头部体位变更次数g，并依据用户在监测时间段内的睡眠体征评估系数，计算用户在监测时间段内的睡眠深度评估系数；步骤3.助听器音量调节：获取在当前噪声监测时间点的用户所处环境的噪声及其分贝值，判断是否有打呼噜的声音，若有打呼噜的声音，则分析用户的阻塞性睡眠呼吸的严重程度，若用户的阻塞性睡眠呼吸的严重程度为中度或重度，则通过助听器将用户唤醒，若无打呼噜的声音，则判断是否需要降低用户的助听器的扩音增益系数，若需要调节，则计算用户的助听器的扩音增益系数下调值；所述分析用户的阻塞性睡眠呼吸的严重程度，其具体分析方法为：依据在当前噪声监测时间点的用户所处环境的噪声，提取在当前噪声监测时间点的用户的打呼噜的声音，并通过现有的OSAS预测模型，将在当前噪声监测时间点的用户的打呼噜的声音放入OSAS预测模型，即可分析用户的阻塞性睡眠呼吸的严重程度；步骤4.助听器音量调节恢复：获取在目标时间段内用户所处环境的各语音信息及其分贝值，判断是否需要恢复用户的助听器的扩音增益系数，若需要恢复，则分析用户的助听器的扩音增益系数恢复速率；所述判断是否需要恢复用户的助听器的扩音增益系数，其具体判断方法为：从本地数据库获取各目标语音关键词；依据在目标时间段内用户所处环境的各语音信息，提取在目标时间段内用户所处环境的各语音信息的文本；将在目标时间段内用户所处环境的各语音信息的文本与各目标语音关键词进行比对，若在目标时间段内用户所处环境的某语音信息的文本包含某目标语音关键词，则判断需要恢复用户的助听器的扩音增益系数；所述分析用户的助听器的扩音增益系数恢复速率，其具体分析方法为：从本地数据库获取各最大允许扩音增益系数对应的默认扩音增益系数恢复速率，依据用户设置的助听器的允许扩音增益系数，提取用户的助听器的默认扩音增益系数恢复速率T；将在目标时间段内用户所处环境的各语音信息的文本与各目标语音关键词进行比对，若在目标时间段内用户所处环境的某语音信息的文本包含某目标语音关键词，则统计该语音信息的文本出现目标语音关键词的总数量，从而统计在目标时间段内用户所处环境的各语音信息的文本出现目标语音关键词的总数量，其中u表示为各语音信息，，w为大于2的正整数；依据用户所处环境的各语音信息的分贝值r，并依据用户所处环境的噪声分贝值h，分析用户所处环境的语音紧急系数；从本地数据库获取各语音紧急系数区间对应的扩音增益系数恢复速率调节值，并映射得到用户的助听器的扩音增益系数恢复速率调节值t；分析用户的助听器的扩音增益系数恢复速率。

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