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申请/专利权人：武汉市康达电气有限公司
摘要：本发明提供一种基于谐波向量及环境测量的避雷器监测方法及系统，包括：S1，获取同母线各相避雷器的泄漏全电流IXP、相间耦合电容和环境湿度数据，根据所述泄漏全电流IXP计算叠加相间耦合以及外部污秽影响的阻性电流IR1P；S2，将所述阻性电流IR1P、相间耦合电容和环境湿度数据输入训练好的人工智能模型，以输出剔除相间耦合以及外部污秽影响的阻性电流IR1P；S3，根据所述阻性电流IR1P评估避雷器的劣化状态。本发明剔除相间耦合干扰及环境湿度导致的污秽影响，得到更加准确的表征避雷器阀片劣化的阻性电流，实现了对避雷器更加准确的评估。
主权项：1.一种基于谐波向量及环境测量的避雷器监测方法，其特征在于，包括：S1，获取同母线各相避雷器的泄漏全电流IXP、相间耦合电容和环境湿度数据，根据所述泄漏全电流IXP计算叠加相间耦合以及外部污秽影响的阻性电流IR1P；S2，将所述阻性电流IR1P、相间耦合电容和环境湿度数据输入训练好的人工智能模型，以输出剔除相间耦合以及外部污秽影响的阻性电流IR1P；其中，对人工智能模型的训练过程，具体包括：对变电站内各个电压等级母线对应的三相避雷器进行群测量，以获取各避雷器分别在三种情况下的泄漏全电流，所述三种情况包括：理想状态、叠加相间耦合情况和叠加相间耦合及外部污秽影响情况，根据各情况下的泄漏全电流计算各情况对应的基波电流与三次谐波电流的相角差和各情况对应的避雷器的阻性电流；获取变电站内各个电压等级母线对应的三相避雷器的相间耦合电容参数，获取避雷器所处环境的环境湿度数据；将各情况对应的基波电流与三次谐波电流的相角差、各情况对应的避雷器的阻性电流、相间耦合电容参数和环境湿度数据作为训练集，对基于深度学习的人工智能模型进行训练，得到人工智能模型权重文件；通过训练过程的反向传播，采用使损失函数最小的方式，不断变更网络权值使网络输出迭代逼近真值，得到优化的人工智能模型权重文件，所述优化的人工智能模型权重文件作为所述人工智能模型的输入；S3，根据所述阻性电流IR1P评估避雷器的劣化状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉市康达电气有限公司 一种基于谐波向量及环境测量的避雷器监测方法及系统
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