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申请/专利权人：浙江网盛数新软件股份有限公司

摘要：本发明属于数据分析技术领域，本发明提供了基于树状结构维度的数据分析系统及其分析方法，包括：基于商品物料的属性数据构建商品物料的特征集，特征集包括三个层级的树状结构，对商品物料的特征集进行比对分析，得到滞销商品物料，获取滞销商品物料的占比数据，进行数据处理，得到滞销表现值，判断商品物料是否存在普遍异常滞销现象及滞销异常程度，并生成滞销信号，利于及时发现商品物料销售中的滞销问题；对商品物料的销售量以及商品物料的推广成本进行结合分析，得到影响关联值，判断商品物料的推广成本是否影响商品物料滞销，获取推广成本优化系数，根据推广成本优化系数对滞销商品物料的推广成本进行优化，从而改善商品物料的滞销。

主权项：1.基于树状结构维度的数据分析方法，其特征在于：包括：获取销售任务周期内商品物料的属性数据，基于商品物料的属性数据构建商品物料的特征集，特征集包括三个层级的树状结构；对商品物料的特征集进行比对分析，得到商品物料的销售表现值并对商品物料进行筛选标记，得到滞销商品物料，获取滞销商品物料的占比数据，通过对占比数据进行数据处理，得到滞销表现值；其中，滞销商品物料的筛选标记方式为：获取商品物料的销售排名表现值和销售量表现值并求和得到销售表现值，将销售表现值与销售表现阈值进行比较，若商品物料的销售表现值大于商品物料的销售表现阈值，则将其商品物料标记为滞销商品物料；将滞销表现值与滞销表现阈值进行比较，若滞销表现值大于滞销表现阈值，生成滞销高信号；基于滞销高信号，对商品物料的销售量以及商品物料的推广成本进行结合分析，得到影响关联值，将影响关联值与影响关联阈值进行比较，若影响关联值大于等于影响关联阈值，则生成影响关联信号；基于影响关联信号，获取推广成本优化系数，根据推广成本优化系数对滞销商品物料的推广成本进行优化；其中，推广成本优化系数包括推广成本调控值；所述占比数据包括数量占比表现值SL和程度占比表现值CD，将数量占比表现值SL与程度占比表现值CD进行数据处理，通过公式：ZX=s1*SL+s2*CD得到滞销表现值，其中，s1和s2均为预设比例系数；数量占表现值SL的获取方式为：统计商品物料中滞销商品物料的数量，将滞销商品物料的数量与商品物料的数量进行比值处理，得到数量占表现值SL；程度占比表现值CD的获取方式为：获取滞销商品物料的销售表现值，将滞销商品物料的销售表现值与销售表现阈值进行差值处理，得到滞销商品物料的销售表现偏差值，获取所有滞销商品物料的销售表现偏差值，并进行求和取均值，得到销售表现偏差均值；将销售表现偏差均值与销售表现偏差阈值进行比值处理，得到程度占比表现值CD；影响关联值的获取方式为：将商品物料的销售量以及商品物料的推广成本在X-Y二维坐标系中进行标记连接，得到销售表现变化折线；将销售表现变化折线中每两个相邻销售量标记点之间的连线标记为变化子折线，测量变化子折线的斜率值，若变化子折线的斜率值大于0，这点将其标记为正常变化子折线；获取到正常变化子折线的数量比以及变化比，并输出处理得到变化关联值，基于变化关联值对销售任务周期进行标记，得到关联性销售任务周期；统计所有关联性销售任务周期的数量，将关联性销售任务周期的数量与销售任务周期的数量进行比值处理，得到影响关联值。

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