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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局

摘要：本发明公开了一种电池容量衰减处理方法、装置、设备和存储介质，包括：根据样本动力电池在样本循环周期中的样本运行参数对实验测量的所述样本动力电池的实验容量衰减特性曲线进行调整，确定所述样本动力电池的样本容量衰减特性曲线；其中，所述样本容量衰减特性曲线包括所述样本动力电池的放电深度变化曲线和剩余电量变化曲线；根据所述样本容量衰减特性曲线，确定模型训练数据，并采用所述模型训练数据对机器学习模型进行训练，确定电池容量衰减预测模型；所述电池容量衰减预测模型用于对待检测电池的电池容量衰减数据进行预测。可以实现提高样本容量衰减特性曲线的精确性，从而提高电池容量衰减预测模型的模型精度的效果。

主权项：1.一种电池容量衰减处理方法，其特征在于，包括：根据样本动力电池在样本循环周期中的样本运行参数对实验测量的所述样本动力电池的实验容量衰减特性曲线进行调整，确定所述样本动力电池的样本容量衰减特性曲线；其中，所述样本容量衰减特性曲线包括所述样本动力电池的放电深度变化曲线和剩余电量变化曲线；根据所述样本容量衰减特性曲线，确定模型训练数据，并采用所述模型训练数据对机器学习模型进行训练，确定电池容量衰减预测模型；所述电池容量衰减预测模型用于对待检测电池的电池容量衰减数据进行预测；根据样本动力电池在样本循环周期中的样本运行参数对实验测量的所述样本动力电池的实验容量衰减特性曲线进行调整，确定所述样本动力电池的样本容量衰减特性曲线，包括：根据样本动力电池在样本循环周期中的样本运行参数，确定所述样本动力电池在样本循环周期中的等效电路模型；根据所述样本动力电池的等效电路模型，确定所述样本动力电池在样本循环周期的样本剩余电量和样本放电深度；基于所述样本剩余电量和所述样本放电深度对实验测量的样本动力电池的实验容量衰减特性曲线进行调整，确定样本动力电池的样本容量衰减特性曲线；基于所述样本剩余电量和所述样本放电深度对实验测量的样本动力电池的实验容量衰减特性曲线进行调整，确定样本动力电池的样本容量衰减特性曲线，包括：基于所述样本剩余电量和所述样本放电深度，对实验测量的样本动力电池的实验容量衰减特性曲线进行迭代训练，并在迭代训练的过程中，获取所述实验容量衰减特性曲线的残差数据；在所述残差数据满足预设的残差条件时，停止迭代训练，并将训练后的实验容量衰减特性曲线作为样本动力电池的样本容量衰减特性曲线。

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