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申请/专利权人：浙江大学;浙江大学先进电气装备创新中心
摘要：本发明公开了一种基于振动信号幅度谱相似度的电机轴承性能退化评估方法。方法包括：采集电机的旋转机械轴承在健康运行期内和当前时间段内的振动信号并依次进行降噪处理、能量算子包络处理和G变换后获得傅里叶幅度谱；将傅里叶幅度谱输入电机轴承性能退化评估模型中，输出轴承性能退化指标值，对电机轴承性能退化进行评估。本发明方法对轴承早期故障和早期退化较为敏感，能在振动信号最大幅值、均方根值等时域特征尚未体现明显变化时，及时地、客观地揭示轴承的早期退化，且适合对轴承整体健康状况进行分级评估。
主权项：1.一种基于振动信号幅度谱相似度的电机轴承性能退化评估方法，其特征在于：方法包括如下步骤：1采集电机的旋转机械轴承在健康运行期内的共I个时间段内的振动信号作为一组参考信号，依次进行降噪处理、能量算子TKEO包络处理和G变换后获得参考傅里叶幅度谱；2采集电机的旋转机械轴承在当前的共J个时间段内的振动信号为一组待分析信号，依次进行降噪处理、能量算子TKEO包络处理和G变换后获得待分析傅里叶幅度谱；3建立电机轴承性能退化评估模型，将步骤1和步骤2中的参考傅里叶幅度谱和待分析傅里叶幅度谱输入电机轴承性能退化评估模型中，电机轴承性能退化评估模型输出轴承性能退化指标值，根据轴承性能退化指标值对电机轴承性能退化进行评估。
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权利要求：
百度查询： 浙江大学 浙江大学先进电气装备创新中心 基于振动信号幅度谱相似度的电机轴承性能退化评估方法
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