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申请/专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院

摘要：本公开提供一种医学诊断装置、电子设备及存储介质，该医学诊断装置，包括：第一获取模块，用于获取医学影像中的目标结构的第一异常特征信息，第一异常特征信息表征目标结构是否出现异常；第二获取模块，用于获取目标结构对应的疾病类型列表，疾病类型列表中包括发生于目标结构的多个疾病；诊断模块，用于基于第一异常特征信息和多个疾病之间的关联度，得到第一诊断信息。以此，能够基于异常特征信息和疾病之间的对应关系确定第一诊断信息，提高输出结果的可解释性。同时，用户能够明确输出结果的判断依据，以验证输出结果的可信度。

主权项：1.一种医学诊断装置，其特征在于，应用于中耳病变诊断或肝脏疾病诊断，所述装置包括：第一获取模块，用于获取医学影像中的目标结构的第一异常特征信息，所述第一异常特征信息表征所述目标结构是否出现异常，其中，所述医学影像包括中耳图像或肝脏图像；第二获取模块，用于获取所述目标结构对应的疾病类型列表，所述疾病类型列表中包括发生于所述目标结构的多个疾病；诊断模块，用于基于所述第一异常特征信息和所述多个疾病之间的关联度，得到第一诊断信息；所述基于所述第一异常特征信息和所述多个疾病之间的关联度，得到第一诊断信息，包括：遍历所述疾病类型列表中的多个疾病；根据所述目标结构对应的专家意见信息，计算所述第一异常特征信息与每个所述疾病之间的第一关联度；根据所述目标结构对应的历史诊断信息，计算所述第一异常特征信息与每个所述疾病之间的第二关联度；基于所述第一异常特征信息与每个所述疾病之间的第一关联度和第二关联度，得到所述第一诊断信息；所述获取医学影像中的目标结构的第一异常特征信息，包括：基于所述医学影像提取影像异常特征信息，所述影像异常特征信息包括：目标结构的形态信息、目标结构图像的灰度信息、目标结构的尺寸信息和目标结构的空间位置信息；获取与所述医学影像对应的病历文本，并基于所述病历文本提取文本异常特征信息；和获取与所述医学影像对应的数值性检查报告，并基于所述数值性检查报告提取数值异常特征信息；基于所述影像异常特征信息、所述文本异常特征信息、所述数值异常特征信息，确定所述第一异常特征信息；所述诊断模块还用于：将所述第一异常特征信息输入预测模型，得到第四诊断信息；基于所述第一诊断信息和所述第四诊断信息，得到第五诊断信息；其中，所述预测模型包括随机森林模型。

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