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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的绿色技术授权方法和系统。步骤S1，定义基于区块链的网络访问行为；步骤S2，构建网络访问社交网络特征集合；步骤S3，对网络访问社交网络特征集合进行特征优化，实现冗余和不相关特征项去除；步骤S4，基于LSTM网络访问目标演化模式对网络攻击识别进行识别；步骤S5，基于网络攻击识别结果进行绿色技术授权处理。本发明针对传统的网络攻击检测技术难以适应网络攻击模式动态变化的问题，通过分析比较网络攻击和正常网络访问结构变迁模式的差异，据此提出基于网络攻击变迁模式特征的网络攻击检测算法，从而提升网络攻击检测辨识的精度,提高区块链中绿色技术授权的安全性。
主权项：1.一种基于区块链的绿色技术授权方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，定义基于区块链的网络访问行为；步骤S2，构建网络访问社交网络特征集合；步骤S3，对网络访问社交网络特征集合进行特征优化，实现冗余和不相关特征项去除；步骤S4，基于LSTM网络访问目标演化模式对网络攻击识别进行识别，根据得到的特征集合fnew，给定节点u的网络访问目标，依次对优化得到的特征项ai进行基于时间的间隔采样，将时间划分为各个时间切片集合，表示为T＝{t1,t2,t3...tτ}，利用LPC编码提取时间切片ti下基于特征ai的LPC谱特征通过拼接合并得到在时间切片ti下节点u的网络访问目标LPC谱特征：将节点u在各个时间切片下的LPC谱特征表示为并以此作为LSTM时序网络的输入，得到：其中ho和co分别表示模型输入的初始隐藏单元和状态单元，表示为LSTM网络的输出状态，将作为节点u网络访问目标时序演化模式特征，从而实现节点u的网络攻击识别检测：其中σ为sigmoid函数，如果yu＝1，将网络访问行为识别为网络攻击，如果yu＝0，将网络访问行为识别为正常网络访问；步骤S5，基于网络攻击识别结果进行绿色技术授权处理，如果网络攻击识别结果为网络攻击，则不进行绿色技术授权；如果网络攻击识别结果为正常网络访问，则进行绿色技术授权。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于区块链的绿色技术授权方法和系统
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