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申请/专利权人：杭州城市大脑技术与服务有限公司

摘要：本发明公开了一种基于生态农业的智慧农业管理系统及方法，涉及农业管理技术领域，包括获取待管理土地的历史数据；对待管理土地进行图像、土壤成分采集分析处理，确定水土流失度；根据历年农作物收成量、历年土壤成分密度数据、实时土壤成分密度数据进行计算分析处理，获取不同区域土地退化度。本发明通过数据分析模块对待管理土地的土壤成分密度数据、实时土地面积数据、实时植被覆盖度进行分析，确定水土流失度和不同区域土地退化度，对待管理土地进行网格划分，根据水土流失度和不同区域土地退化度进行不同的评分，根据评分结果选择合适种植物品种，实现农业土地智慧化管理，并选择合适的恢复方案提高农业土地的耕种寿命。

主权项：1.一种基于生态农业的智慧农业管理方法，其特征在于，包括：获取待管理土地的历史数据，所述历史数据包括历年农作物收成量、历年土地面积数据、历年土壤成分密度数据、历年植被覆盖度、土地干涉数据，所述土地干涉数据包括在该区域进行施工或者修建建筑物；对待管理土地进行图像、土壤成分采集分析处理，获取实时土地面积数据、实时土壤成分密度数据、实时植被覆盖度，确定水土流失度；所述对待管理土地进行图像、土壤成分采集分析处理，获取实时土地面积数据、实时土壤成分密度数据、实时植被覆盖度，确定水土流失度具体包括如下步骤：通过无人机对待管理土地进行图像拍摄处理，获取待管理土地的表面图像；对待管理土地的表面图像进行分析处理，获取实时土地面积数据、实时植被覆盖度；通过传感器对待管理土地进行成分分析处理，获取实时土壤成分密度数据；根据年份、土地面积、土壤成分、植被覆盖度建立直角坐标系，所述直角坐标系以年份作为X轴，分别以土地面积、植被覆盖度、土壤成分作为Y轴；根据年份、历年土地面积数据、实时土地面积数据在直角坐标系中绘制土地面积变化曲线；根据年份、历年植被覆盖度、实时植被覆盖度在直角坐标系中绘制植被覆盖度变化曲线；根据年份、历年土壤成分密度数据、实时土壤成分密度数据在直角坐标系中绘制土壤成分密度变化曲线；根据土地面积变化曲线、植被覆盖度变化曲线进行分析处理，获取水土流失度；所述根据土地面积变化曲线、植被覆盖度变化曲线进行分析处理，获取水土流失度具体包括如下步骤：根据历年土地面积数据和实时土地面积数据、历史植被覆盖度和实时植被覆盖度进行求平均计算，获取平均土地面积变化量、平均植被变化量；根据平均土地面积变化量、平均植被变化量分别对土地面积变化曲线、植被覆盖度变化曲线进行分析处理，确定异常变化年份，所述异常变化年份为土地面积异常变化年份、植被覆盖异常变化年份中的任意一种或两种；根据土地面积变化曲线、植被覆盖度变化曲线进行分析处理，获取历年土地面积－植被覆盖度关系趋近值，所述历年土地面积－植被覆盖度关系趋近值符合正态分布规律；根据异常变化年份和历年土地面积－植被覆盖度关系趋近值进行分析判断处理，确定水土流失度；根据异常变化年份和历年土地面积－植被覆盖度关系趋近值进行分析判断处理，确定水土流失度具体包括如下步骤：根据异常年份对历年土地面积－植被覆盖度关系趋近值进行数据筛选处理，获取待验证土地面积－植被覆盖度趋近值；若待验证土地面积－植被覆盖度趋近值小于设定第一阈值，则植被覆盖度减小，土地面积减小，水土流失严重，则该区域为水土流失严重区域；若待验证土地面积－植被覆盖度趋近值等于设定第一阈值，获取异常年份下一年的土地面积－植被覆盖度关系趋近值，若异常年份下一年的土地面积－植被覆盖度关系趋近值符合正态分布规律，对土地干涉数据进行分析，确定该区域的植被异常变化、土地面积异常变化为正常变化；若待验证土地面积－植被覆盖度趋近值大于设定第一阈值，则植被覆盖度增加，土地面积增加，则该区域为土地扩展区域；根据历年农作物收成量、历年土壤成分密度数据、实时土壤成分密度数据进行计算分析处理，获取不同区域土地退化度；根据不同区域土地退化度、水土流失度对待管理土地进行分析处理，获取不同质量土地，所述不同质量土地包括优等质量土地、良等质量土地和差等质量土地；根据不同质量土地进行种植物品种筛选处理，确定待种植物品种；根据待种植品种对不同质量土地进行模拟处理，预测土地退化率，确定土地恢复方案，所述土地恢复方案包括植被覆盖度恢复方案、土壤成分密度恢复方案、土地面积恢复方案。

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