买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：无锡市方顺型钢科技有限公司

摘要：本发明涉及型钢轮廓计量技术领域，具体涉及基于数据分析的型钢轮廓尺寸精确测量方法，其包括：对待检测型钢的横截面进行拍摄，得到待检测型钢的横截面图像；利用预设的边缘检测算法对待检测型钢的横截面图像进行边缘检测，得到边缘检测结果；将边缘检测结果中的像素点从原空间转换到霍夫空间中，基于精度无误的型钢的横截面轮廓所对应的像素点在霍夫空间中所对应的数据点的分布规律，结合拍摄角度倾斜时的图像特性，对待检测型钢的横截面轮廓所对应的像素点在霍夫空间中所对应的数据点进行数据分析，确定型钢轮廓尺寸的精确度。采用本发明的技术方案，可以有效提高型钢轮廓尺寸精度的检测准确率。

主权项：1.基于数据分析的型钢轮廓尺寸精确测量方法，适用于对横截面为正多边形的型钢的轮廓尺寸精度进行测量，其特征在于，所述型钢轮廓尺寸精确测量方法包括：对待检测型钢的横截面进行拍摄，得到待检测型钢的横截面图像；其中，在对待检测型钢的横截面进行拍摄时，在预设误差允许范围内，相机镜头正对待检测型钢的横截面拍摄；利用预设的边缘检测算法对待检测型钢的横截面图像进行边缘检测，得到边缘检测结果；将边缘检测结果中的像素点从原空间转换到霍夫空间中，得到待检测型钢的横截面轮廓所对应的像素点在霍夫空间中对应的数据点；基于精度无误的型钢的横截面轮廓对应的像素点在霍夫空间中对应的数据点的分布规律，结合在对型钢的横截面进行拍摄的过程中拍摄角度倾斜时的图像特性，对待检测型钢的横截面轮廓对应的像素点在霍夫空间中对应的数据点进行数据分析，确定型钢轮廓尺寸的精确度；所述霍夫空间使用直线与x轴的最小夹角表示极角，使用原点到直线的距离表示极径；且在所述霍夫空间中，当直线在极轴上方时，对应的极径为正，当直线在极轴下方时，对应的极径为负；所述基于精度无误的型钢的横截面轮廓对应的像素点在霍夫空间中对应的数据点的分布规律，结合在对型钢的横截面进行拍摄的过程中拍摄角度倾斜时的图像特性，对待检测型钢的横截面轮廓对应的像素点在霍夫空间中对应的数据点进行数据分析，确定型钢轮廓尺寸的精确度，包括：基于精度无误的型钢的横截面轮廓所对应的像素点在霍夫空间中所对应的数据点的分布规律，从边缘检测结果中的像素点在霍夫空间中所对应的数据点中提取每一待检测型钢的每条边在霍夫空间中对应的数据点，并计算所提取的所有数据点在原空间中对应的直线所围成的多边形为正多边形的概率；其中，所述分布规律包括：对于横截面是正多边形的型钢，其横截面的每条边的每一像素点在霍夫空间中对应一条曲线，同一条边的所有像素点对应的曲线交于一点，将其记作相应边对应的数据点；假设横截面是正多边形的型钢的横截面的边数为n，则其横截面的轮廓在霍夫空间中对应的数据点呈现n2对，每一对数据点之间的极角相等，相邻两对之间的极角差相等，且n2对数据点中每对的极径差都相等；基于计算出的所提取的所有数据点在原空间中所对应的直线所围成的多边形为正多边形的概率，得到待检测型钢的第一精度；针对在对待检测型钢的横截面进行拍摄时可能存在拍摄角度倾斜的情况，基于拍摄角度倾斜时的图像特性，对所述第一精度进行校正，得到待检测型钢的第二精度；其中，所述图像特性包括：当拍摄角度倾斜时，所得图像中的待检测型钢的横截面的边长的尺寸值随拍摄距离的增大而减小，且待检测型钢的横截面的边长的像素灰度值随拍摄距离的增大而减小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡市方顺型钢科技有限公司 基于数据分析的型钢轮廓尺寸精确测量方法