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用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法及系统 

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申请/专利权人:汕头大学

摘要:本申请公开了用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法及系统,应用于数据预测技术领域,方法包括:获取历史时间段内呼吸道传染病的变异株进化率、感染率和特性数据作为历史流行病学数据;根据历史流行病学数据构建第一预测模型和第二预测模型;根据第一预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的感染率进行预测,得到呼吸道传染病的未来感染率序列,根据第二预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的变异株进化率进行预测,得到呼吸道传染病的未来变异株进化率序列;根据未来感染率序列和未来变异株进化率序列,得到呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息。本申请提高呼吸道传染病的再发风险的预测精度和疫苗株的推荐精度。

主权项:1.用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取历史时间段内呼吸道传染病的变异株进化率、感染率和特性数据作为历史流行病学数据;根据所述历史流行病学数据构建第一预测模型和第二预测模型;根据所述第一预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的感染率进行预测,得到呼吸道传染病的未来感染率序列,根据所述第二预测模型对未来时间段内呼吸道传染病的变异株进化率进行预测,得到呼吸道传染病的未来变异株进化率序列;根据所述未来感染率序列和所述未来变异株进化率序列,得到呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息;其中,所述根据所述未来感染率序列和所述未来变异株进化率序列,得到呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息,包括:根据所述未来感染率序列确定呼吸道传染病的未来再发时间段,并计算所述未来再发时间段内呼吸道传染病的感染规模数据;其中,所述未来再发时间段由未来再发起始时刻和未来再发结束时刻构成,所述未来再发起始时刻用于表征在预设时间周期内的未来感染率均高于感染率基线值的情况下高于所述感染率基线值的首个时刻,所述未来再发结束时刻用于表征在预设时间周期内的未来感染率均未高于所述感染率基线值的情况下未高于所述感染率基线值的首个时刻;根据所述未来再发时间段内呼吸道传染病的感染规模数据,确定未来时刻下呼吸道传染病的再发风险信息;其中,所述根据所述未来感染率序列和所述未来变异株进化率序列,得到呼吸道传染病的再发风险信息和疫苗株信息,还包括:获取呼吸道传染病的多个历史再发时间段及每个历史再发时间段的特征数据集,以及获取所述未来再发时间段的特征数据集;其中,所述历史再发时间段由历史再发起始时刻和历史再发结束时刻构成,所述历史再发起始时刻用于表征在预设时间周期内的历史感染率均高于所述感染率基线值的情况下高于所述感染率基线值的首个时刻,所述历史再发结束时刻用于表征在预设时间周期内的历史感染率均未高于所述感染率基线值的情况下未高于所述感染率基线值的首个时刻,所述历史感染率为历史时间段内呼吸道传染病的感染率;所述特征数据集包括感染规模数据、持续时间、峰值和峰值所属时间区间中的至少一项;根据所述未来再发时间段的特征数据集和各历史再发时间段的特征数据集,确定所述未来再发时间段的主导变异株;根据所述未来变异株进化率序列和所述未来再发时间段的主导变异株,确定呼吸道传染病的疫苗株信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 汕头大学 用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法及系统

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