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一种边缘加强的视频质量评估方法 

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申请/专利权人:广州市广播电视台

摘要:本发明提供了一种边缘加强的视频质量评估方法,包括S1,分别对输入视频的每一帧视频帧进行拆分处理;S2,通过边缘检测算法对R、G、B三通道的图像进行边缘检测;S3,合并R、G、B三通道的图像的边缘图,得到视频帧的边缘图;S4,获得每一帧视频帧的内容依赖特征Mt1和每一幅边缘图的边缘特征Mt2;S5,获取每一帧视频帧的特征Vt;S6,将Vt输入到全连接层中进行降维处理,获得质量特征qt;S7,基于质量特征qt计算输入视频的视频质量分数。本发明在不同的数据集上使用了不同的网络参数,更好的拟合了不同数据集中不同分辨率和帧数等信息。对视频进行了预处理,更好地拟合人眼视觉系统。本发明未用到光流方法,大大减少了计算量,泛化能力较强。

主权项:1.一种边缘加强的视频质量评估方法,其特征在于,包括:S1,分别对输入视频的每一帧视频帧进行拆分处理,将视频帧拆分成R、G、B三通道的图像;S2,通过边缘检测算法对R、G、B三通道的图像进行边缘检测,得到R、G、B三通道的图像的边缘图;S3,合并R、G、B三通道的图像的边缘图,得到视频帧的边缘图;S4,将输入视频的视频帧输入到预设的深度神经网络中,获得每一帧视频帧的内容依赖特征Mt1;将视频帧对应的边缘图输入到预设的双流网络得到每一幅边缘图的边缘特征Mt2;S5,对S4得到的内容依赖特征和边缘特征分别进行全局平均池化和全局标准差池化降维后通过合并函数得到每一帧视频帧的特征Vt,t表示视频帧的编号;S6,将Vt输入到全连接层中进行降维处理,获得质量特征qt;S7,基于质量特征qt计算输入视频的视频质量分数。

全文数据:

权利要求:

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