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一种面向动态环境的产业资源配置优化方法、装置及设备 

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申请/专利权人:中山大学

摘要:本申请公开了一种面向动态环境的产业资源配置优化方法、装置及设备,方法包括:构建产业资源配置的优化模型;根据优化模型确定根据运营成本构建的目标函数;获取历史订单,并根据历史订单对第一模糊集进行约束,得到第一支持集;目标订单分布于第一模糊集中;获取目标函数的强对偶;利用商用求解器在第一支撑集求解强对偶,得到运营成本的最小值及对应的决策变量。本申请可以提高盐湖化工产业的运力资源利用效率,并减少运输与库存成本,可广泛应用于资源调度领域。

主权项:1.一种面向动态环境的产业资源配置优化方法,其特征在于,包括:构建产业资源配置的优化模型;根据所述优化模型确定根据运营成本构建的目标函数;获取历史订单,并根据所述历史订单对第一模糊集进行约束,得到第一支撑集;目标订单分布于所述第一模糊集中;根据辅助变量更新所述第一模糊集,得到第二模糊集;根据所述历史订单对所述第二模糊集进行约束,得到第二支撑集;采用线性决策规则来近似所述第二支撑集中的分段线性函数,得到第三支撑集;获取所述目标函数的强对偶;所述获取所述目标函数的强对偶,包括:将所述目标函数对应的分布鲁棒优化问题转化为鲁棒优化问题;求取所述鲁棒优化问题的第一对偶问题;利用锥对偶理论确定所述第一对偶问题中的一个约束及其对应问题;将所述对应问题约束表示为二阶锥体约束,并获取所述二阶锥体约束对应的第二对偶问题,所述一个约束及其对应问题和所述第二对偶问题作为所述强对偶;利用商用求解器在所述第三支撑集求解所述强对偶,得到运营成本的最小值及对应的决策变量;所述优化模型的表达式包括: 所述第一模糊集的表达式包括: 8所述第一支撑集的表达式包括: 9所述第二模糊集的表达式包括: 10所述第二支撑集的表达式包括: 11其中,Q为所述运营成本;I为生产厂的个数i的上限;J为中转站个数j的上限;T为规划月数t的上限;K为订单个数k的上限;为第j个的中转站租赁空间上限;为第t月生产厂i运输至第j个中转站的货物数量;为第t月中转站j运输至第k个收货地的货物数量;为第t月第i个生产厂直接运输至第k个销地的货物数量;为第t月第i个生产厂的产能上限;为t月生产厂运输至第k个收货地的订单需求量;为第t月生产厂i运输至第j个销地的单位运费;为第t月第j个中转站运输至第k个订单收货地的单位运费;为第t月生产厂i运输至第k个订单收货地的单位运费;为中转站j在t时刻的实时屯货量;为订单的均值;为订单的方差;为订单的交叉熵。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中山大学 一种面向动态环境的产业资源配置优化方法、装置及设备

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