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申请/专利权人：北京同方艾威康科技有限公司;北京优学库教育科技有限公司;中科智慧云信息技术研究院(北京)有限公司

摘要：本发明提供了一种混合式教学AI评价系统。属于指标评价技术领域。其系统包括：第一采集模块：根据教师的身份信息匹配教师的预指定教学行为，采集教师的实际教学行为，将预指定教学行为与实际教学行为匹配，获取教师的基本行为数据；第二采集模块：获取群体评价数据，对群体评价数据按照不同评价群体分类，获取基本群体数据；数据分析模块：对基本行为数据和基本群体数据初始化处理，依据教师的个人基本信息生成所述教师的第一评价分数和第二评价分数，第一评价分数对应基本行为数据，第二评价分数对应基本群体数据；评价生成模块：AI评价模型对教师进行综合评价，得出最后评价成绩。提供了教师教学的质量参考和依据，提高了对教师综合评价的效率。

主权项：1.一种混合式教学AI评价系统，其特征在于，包括：第一采集模块：根据教师的身份信息匹配教师的预指定教学行为，同时，采集所述教师的实际教学行为，并将所述预指定教学行为与实际教学行为匹配，获取到所述教师的基本行为数据；第二采集模块：获取对所述教师的群体评价数据，并对所述群体评价数据按照不同评价群体进行分类，获取到所述教师的基本群体数据；数据分析模块：对基本行为数据和基本群体数据进行初始化处理，并依据所述教师的个人基本信息生成所述教师的第一评价分数和第二评价分数，其中第一评价分数对应基本行为数据，第二评价分数对应基本群体数据；评价生成模块：根据所述教师的第一评价分数和第二评价分数，结合AI评价模型对教师进行综合评价，得出教师的最后评价成绩；其中，所述第二采集模块，包括：采集评价模块：通过问卷调查的形式收集对指定教师的人群评价，并按照预设评价类型获取到不同评价方向的人群主观评价数据；数据处理模块：将人群主观评价数据按照不同评价群体进行分类，获取到每个评价群体下对应的不同评价方向数据；数据分析模块：设每个评价群体下共有n类评价方向的数据，并设每个评价群体的评分向量组，则对应评价群体下的综合评分为： 其中，表示对应评分向量组中第i个评分的评价权重，根据评分类型-权重映射表得到，表示对应评分向量组中第i个评分，表示对应评分向量组的最大评分，表示对应评分向量组的最小评分，表示对应评分向量组的均值评分，表示指数运算；表示第j个评价群体的综合评分；表示所有中的最小值；表示评分调节量；排序单元：将所有综合评分进行大小排序并按照划分规则将排序结果进行评分划分，计算每两个相邻划分类下的类间距，并计算得到相应相邻划分类下的聚合度： 其中，表示相邻划分类j1与j2的类间距；表示第j1划分类下的综合评分个数；表示第j2划分类下的综合评分个数；表示第j1划分类下第k1个综合评分；表示第j2划分类下第k2个综合评分；表示距离阈值；表示第j1划分类下的所有综合评分的方差；表示第j2划分类下的所有综合评分的方差；表示相邻划分类j1与j2的聚合度；分析单元：若，则相邻划分类j1与j2归为一类，其中，为预设度；否则，继续对下一相邻划分类进行分析判断；将最后归类结果作为所述教师的基本群体数据。

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