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申请/专利权人：季华实验室
摘要：本申请属于冲压模具表面识别的技术领域，公开了一种模具表面曲线识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测模具的工作区域表面图像，以及获取数据库中的历史模具表面图像及对应的历史曲线类型信息，从工作区域表面图像中提取得到工作区域表面的样条曲线，得到样条曲线灰度图，根据历史模具表面图像及对应的历史曲线类型信息，构建样条曲线识别模型，将样条曲线灰度图输入至样条曲线识别模型，计算得到待测模具的样条曲线识别结果；通过将样条曲线灰度图输入至样条曲线识别模型，对模具表面的曲线类型进行识别，提高了模具表面曲线的识别效率。
主权项：1.一种模具表面曲线识别方法，用于对模具表面的曲线类型进行识别，其特征在于，包括步骤：获取待测模具的工作区域表面图像，以及获取数据库中的模具表面训练样本；所述模具表面训练样本包括历史模具表面图像及对应的历史曲线类型信息；从所述工作区域表面图像中提取得到工作区域表面的样条曲线，得到样条曲线灰度图；根据所述历史模具表面图像及对应的历史曲线类型信息，构建样条曲线识别模型；将所述样条曲线灰度图输入至所述样条曲线识别模型，计算得到所述待测模具的样条曲线识别结果；所述样条曲线识别结果包括样条曲线的形状、长度和类型；从所述工作区域表面图像中提取得到工作区域表面的样条曲线，得到样条曲线灰度图，包括：对所述工作区域表面图像进行预处理，得到预处理后的工作区域表面图像；运用微分算子的边缘检测方法，基于预设的灰度突变阈值区间，对所述预处理后的工作区域表面图像进行边缘检测，得到所述工作区域表面灰度图片；利用小波变换算法，通过检测所述工作区域表面灰度图片中的样条曲线标识点特征及其小波特征，从所述工作区域表面灰度图片中提取样条曲线，得到样条曲线灰度图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 季华实验室 模具表面曲线识别方法、装置、电子设备及存储介质
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