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申请/专利权人：陕西国博政通信息科技有限公司

摘要：本发明涉及图像聚类技术领域，具体涉及一种基于密度聚类算法的图像分割方法。该方法首先在目标分割后图像中，根据分块区域中所有像素点的人物像素可能度，从分块区域中筛选出疑似人像分块区域；根据每两个疑似人像分块区域中像素点的人物像素可能度之间的差异，每两个疑似人像分块区域的空间分布接近情况，获取每两个疑似人像分块区域的同体识别度；根据在每个疑似整体人像区域中分布特征点的空间分布特征，从疑似整体人像区域中筛选出真实整体人像区域。本发明中通过深入挖掘人像区域和背景区域之间的区别，更加准确分割整体人像区域。

主权项：1.一种基于密度聚类算法的图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：分别利用各个预设截断距离对待分割图像进行聚类，获取各个所述预设截断距离对应的分割后图像；所述分割后图像包括各个分块区域；根据在不同的所述预设截断距离下像素点所属分块区域的差异情况，获取像素点的人物像素可能度；从所有分割后图像中确定出目标分割后图像；在目标分割后图像中，根据分块区域中所有像素点的人物像素可能度，从分块区域中筛选出疑似人像分块区域；根据每两个所述疑似人像分块区域中像素点的人物像素可能度之间的差异，每两个疑似人像分块区域的空间分布接近情况，获取每两个所述疑似人像分块区域的同体识别度；根据在目标分割后图像中每两个所述疑似人像分块区域的所述同体识别度，对疑似人像分块区域进行合并，获取各个疑似整体人像区域；获取每个疑似整体人像区域的分布特征点；根据在每个所述疑似整体人像区域中分布特征点的空间分布特征，从疑似整体人像区域中筛选出真实整体人像区域；所述人物像素可能度的获取方法包括：根据在不同的所述预设截断距离下像素点所属分块区域的面积差异情况，获取面积区别因子；根据在不同的所述预设截断距离下像素点所属的分块区域的边缘平滑特征差异情况，获取边缘区别因子；根据所述面积区别因子和所述边缘区别因子，获取像素点的所述人物像素可能度；所述面积区别因子、所述边缘区别因子均和所述人物像素可能度呈正相关；所述同体识别度的获取方法包括：根据两个疑似人像分块区域的面积差异情况，获取面积差异因子；根据两个疑似人像分块区域的边界相接情况，获取边界相接因子；根据疑似人像分块区域中所有像素点的人物像素可能度的整体分布特征，获取疑似人像分块区域的区域人物度；根据两个疑似人像分块区域的所述区域人物度之间的差异，获取区域人物差异因子；根据面积差异因子、边界相接因子和区域人物差异因子，获取两个疑似人像分块区域的同体识别度；所述边界相接因子和所述同体识别度呈正相关；所述面积差异因子、所述区域人物差异因子均和同体识别度呈负相关。

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