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申请/专利权人：山东迈智信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种嵌入式的网络交换机的运行管理系统，涉及嵌入式系统技术领域，包括：嵌入式模块内部包括：数据采集单元用于采集网络交换机的实时运行数据；数据分析单元用于基于网络交换机的实时运行数据，筛选出网络交换机的运行异常参数；异常事件验证单元用于进行异常事件关联性验证，确定若干个匹配的异常事件；风险概率评估单元用于基于网络交换机的运行异常参数与匹配的异常事件，评估每一个异常事件发生的风险概率；风险判断单元用于判断异常事件发生的风险概率是否超出安全阈值，若否，则继续观察，若是，则针对异常事件，生成管理方案。本发明的优点在于：提升了预测的准确性，能够提前干预异常事件的发生。

主权项：1.一种嵌入式的网络交换机的运行管理系统，其特征在于，包括：嵌入式模块，所述嵌入式模块内部包括：数据采集单元、数据分析单元、异常事件验证单元、风险概率评估单元和风险判断单元；所述数据采集单元用于采集网络交换机的实时运行数据；所述实时运行数据包括但不限于：端口流量、端口状态、错误计数；所述数据分析单元与数据采集单元电性连接，数据分析单元用于基于网络交换机的实时运行数据，进行分析实时运行数据的异常波动，筛选出网络交换机的运行异常参数；所述异常事件验证单元与数据分析单元电性连接，异常事件验证单元用于将基于交换机的运行异常参数映射为运行异常参数向量矩阵，根据矩阵中的每一个元素，进行异常事件关联性验证，确定若干个匹配的异常事件；所述风险概率评估单元与数据分析单元和异常事件验证单元电性连接，风险概率评估单元用于基于网络交换机的运行异常参数与匹配的异常事件，评估每一个异常事件发生的风险概率；所述风险判断单元与风险概率评估单元电性连接，风险判断单元用于判断异常事件发生的风险概率是否超出安全阈值，若否，则继续观察，若是，则针对异常事件，生成管理方案；所述基于网络交换机的实时运行数据，进行分析实时运行数据的异常波动，筛选出网络交换机的运行异常参数具体包括：基于网络交换机的实时运行数据进行归一化处理，并建立时间与运行数据之间关联的二元散点图；将二元散点图中的每一个点的领域范围半径设置为2，进行递归拓展，标记每一个可到达邻点，组合为邻点集合；根据邻点集合中的每一个点与领点之间的相对密度，计算局部邻点可到达密度值；基于二元散点图中的每一个点与局部邻点可到达密度值，计算每一个点的偏离得分；判断二元散点图中每一个点的偏离得分是否超出偏离分平均值，若否，标记无异常参数，若是，标记为异常参数；其中，所述局部邻点可到达密度值计算表达式为： ；式中，为第i个点的局部邻点可到达密度值，为第j个邻点，为第i个点的领域范围内邻点集合；其中，所述偏离得分的计算表达式为： ；式中，为第i个点的偏离得分，为第j个邻点的局部邻点可到达密度值；所述将基于交换机的运行异常参数映射为运行异常参数向量矩阵，根据矩阵中的每一个元素，进行异常事件关联性验证，确定若干个匹配的异常事件具体包括：将交换机的运行异常参数映射为运行异常参数向量矩阵；基于运行异常参数向量矩阵，将运行时间作为观测时间窗口，将运行异常参数作观测运行异常参数，分析时间窗口内的运行异常参数波动与异常事件的线性回归系数，作为时间窗口内的运行异常参数与异常事件之间的关联系数；基于时间窗口内的运行异常参数与异常事件之间的关联系数，统计所有运行异常参数的线性回归系数，计算偏向回归统计值；基于偏向回归统计值的偏向值大小，确定若干个匹配的异常事件。

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