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申请/专利权人：云南大学

摘要：本发明公开一种相位估计优化方法、装置和设备，涉及空间对地观测技术领域，以解决现有技术中利用协方差矩阵进行相位优化得到的相位质量低的问题。相位估计优化方法包括：获取N景时间序列原始SAR影像，对N景所述时间序列原始SAR影像进行处理，得到SAR平均强度影像以及N×M个干涉相位，对所述平均强度像元进行同质像元的选取，确定所述平均强度像元的目标同质像元集合，从N×M个干涉相位中选取与所述目标同质像元集合对应的Z个干涉相位，基于N个时间序列和Z个干涉相位，构建目标互相关相干矩阵，基于所述目标互相关相干矩阵，确定所述平均强度像元的目标相干矩阵，对所述目标相干矩阵进行优化，获得所述平均强度像元的优化干涉相位。

主权项：1.一种相位估计优化方法，其特征在于，包括：获取N景时间序列原始SAR影像；每景所述时间序列原始SAR影像包括M个像元；对N景所述时间序列原始SAR影像进行处理，得到SAR平均强度影像以及N×M个干涉相位；所述SAR平均强度影像包括M个平均强度像元；N和M均为大于1的正整数；对所述平均强度像元进行同质像元的选取，确定所述平均强度像元的目标同质像元集合；所述目标同质像元集合包括Z个与所述平均强度像元同质的像元；Z为大于1的正整数且Z小于N×M；从N×M个干涉相位中选取与所述目标同质像元集合对应的Z个干涉相位；基于N个时间序列和所述Z个干涉相位，构建目标互相关相干矩阵；基于所述目标互相关相干矩阵，确定所述平均强度像元的目标相干矩阵；对所述目标相干矩阵进行优化，获得所述平均强度像元的优化干涉相位；所述对N景所述时间序列原始SAR影像进行处理，得到SAR平均强度影像以及N×M个干涉相位，包括：对N景所述时间序列原始SAR影像进行配准，得到N景配准后的时间序列SAR影像；从N景所述配准后的时间序列SAR影像中选取一景确定为主影像；将每景所述配准后的时间序列SAR影像确定为辅影像；将所述主影像分别与每景所述辅影像依照预设的干涉公式进行干涉处理，得到N×M个干涉相位；所述预设的干涉公式为： ；其中，和分别表示主影像和辅影像，表示像元坐标处的干涉相位，表示共轭算子，表示影像和的地形相位，表示复数中的虚部，为绝对值；对N景所述配准后的时间序列SAR影像进行强度数据读取，得到所述SAR平均强度影像；所述基于N个时间序列和所述Z个干涉相位，构建目标互相关相干矩阵，包括：以时间序列为行、以干涉相位为列，构建平均强度像元对应的第一二维干涉相位矩阵；第一二维干涉相位矩阵为： ；其中，=1，…，N；d=1，2，…，Z；为第N个时间序列、第Z个干涉相位对应的第一二维干涉相位；对第一二维干涉相位矩阵进行共轭转置处理，得到第二二维干涉相位矩阵；对第一二维干涉相位矩阵和第二二维干涉相位矩阵进行互相关运算，获得目标互相关相干矩阵；对所述第一二维干涉相位矩阵和所述第二二维干涉相位矩阵进行互相关运算，获得所述目标互相关相干矩阵，具体包括：针对第二二维干涉相位矩阵中的每一列，进行如下设定的步骤：基于预设的互相关函数，计算第二二维干涉相位矩阵中目标列与第一二维干涉相位矩阵中每一行的乘积之和，得到目标列对应的卷积结果集；其中，目标列是第二二维干涉相位矩阵中的任一一列，第二二维干涉相位矩阵的目标列利用A表示；第一二维干涉相位矩阵中所有行中的任一行均可以利用行B表示；对目标列A和行B这两个分别对其进行去均值处理；利用预设的互相关函数：对目标列A和第一二维干涉相位中的每一个行B依次进行互相关操作；其中，A为目标列的值，B为相对目标列A时间序列延迟为e的值，e为滞后时间，滞后区间为1到35，当滞后时间e为1时候表示行B的最后一个元素对应目标列的第一个元素，当滞后时间e为2时候，表示行B移动了一个像元的位置，即行B的最后两个元素对应目标列的前两个元素，以此类推；K表示第K次计算；卷积结果的卷积计算过程具体如下：对第一个行B与目标列A延迟为1时进行乘积求和，得到第一卷积结果：；将行B的时间序列像右移动一个像元，并与目标列A再次进行乘积求和，得到第二卷积结果：；依次进行目标列A与第一二维干涉相位矩阵中每一行的卷积计算过程，直至延迟值为e=2N-1时，得到目标列A与行B的在不同延迟值下的第2N-1卷积结果；以上，共得到2N-1个卷积结果，该2N-1个卷积结果构成了目标列对应的卷积结果；从卷积结果集中选取最大的卷积结果，再进行归一化，获得目标列和目标行对应的目标卷积结果；基于N个目标列对应的N个目标卷积结果确定所述目标互相关相干矩阵。

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