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申请/专利权人：山东华立供水设备有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于云平台的远程水质风险预警系统。所述系统包括：数据采集模块，用于采集水质中的溶氧量数据和水温数据；异常度获取模块，用于计算溶氧量数据点的异常度；噪声度获取模块，用于获取与溶氧量数据点对应的水温数据点以及参考数据段，计算溶氧量数据点的噪声度；水质预警模块，用于通过累计和算法获取溶氧量数据点的累计和，将噪声度大于噪声阈值对应的溶氧量数据点作为噪声数据点，筛除噪声数据点后，确定溶氧量数据点的更新累计和；在溶氧量数据点的更新累计和大于预警阈值的情况下，通过云平台向外发出预警，这样有效地提高了远程水质风险预警系统的准确性。

主权项：1.基于云平台的远程水质风险预警系统，其特征在于，包括以下模块：数据采集模块，用于采集水质中的溶氧量数据和水温数据；异常度获取模块，用于获取溶氧量数据中各溶氧量数据点的参考数据段，确定所述参考数据段的方差；计算所述溶氧量数据点的异常度，包括：获取所述溶氧量数据点对应的参考数据段中的信息熵值，确定溶氧量数据点的异常度：；式中，表示第x个溶氧量数据点的异常度，表示第x个溶氧量数据点的参考数据段中溶氧量数据点个数，表示第x个溶氧量数据点的溶氧量值，表示第x个溶氧量数据点的参考数据段中第个溶氧量数据点的溶氧量值，表示第x个溶氧量数据点的参考数据段中所有数据的方差，表示第x个溶氧量数据点的参考数据段的信息熵值，表示归一化函数；溶氧量数据点的异常度表征其异常程度；所述异常度与所述溶氧量数据点对应的参考数据段的方差正相关；噪声度获取模块，用于在所述水温数据中，获取与溶氧量数据点对应的水温数据点，以及水温数据点的参考数据段，确定溶氧量数据点与水温数据点各自对应的参考数据段的极值点个数的差值；计算所述溶氧量数据点的噪声度，包括：获取溶氧量数据点和水温数据点在各自对应的参考数据段中的百分位数，确定溶氧量数据点的噪声度：；式中，表示第x个溶氧量数据点的噪声度，表示第x个溶氧量数据点的异常度，、分别表示第x个溶氧量数据点和对应的水温数据点在各自对应的参考数据段中的百分位数，表示超参数，、分别表示第x个溶氧量数据点和对应的水温数据点各自对应的参考数据段的极值点个数；溶氧量数据点的噪声度表征其噪声程度；所述噪声度与所述异常度正相关，与所述极值点个数的差值的绝对值正相关；水质预警模块，用于通过累计和算法获取溶氧量数据点的累计和，将噪声度大于噪声阈值对应的溶氧量数据点作为噪声数据点，筛除所述噪声数据点后，确定所述溶氧量数据点的更新累计和，所述更新累计和与所述噪声数据点的溶氧量值负相关，与所述溶氧量数据点的累计和正相关；在所述溶氧量数据点的更新累计和大于预警阈值的情况下，通过云平台向外发出预警。

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